计算广告中主要模块、策略及其场景

2024-08-31 10:58

本文主要是介绍计算广告中主要模块、策略及其场景,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

                        计算广告中主要模块、策略及其场景

本文将会讲述计算广告(主要是DSP)中的主要模块、用到的策略及其场景。笔者希望大家能和ta一样,在了解广告业务的同时,还能对策略的设计有一定了解,总结出一些通用的方法。

本文分三个部分:

  • 功能和策略,主讲功能型产品和策略型产品的区别;
  • 架构综述,主讲广告系统的流程、模块和技术架构;
  • 算法和场景,主讲各个模块和场景中用到的算法。

一、功能和策略

先下个狭隘的定义,因为找不到比功能/策略更好的词来描述,我在本文中把以UI/UE/人机视觉交互等主要交付物是具体产品形态的产品经理,狭隘的称之为功能产品经理;把以策略/计算逻辑等等主要交付物不是具体产品形态的产品经理,狭隘的称之为策略产品经理。

功能和策略不是非黑即白:

一定要注意:本文中的所谓功能和策略产品经理是狭隘的,只是为了方便大家理解和对比。

  1. 对功能和策略的定义太狭隘,所谓视觉交互只是功能的一部分,所谓策略也不只是计算逻辑/算法等等,但为了便于理解就狭隘定义了;
  2. 对产品工作理解太狭隘,实际上策略和功能与活动、文案等都是满足需求和解决问题。方案,产品工作中都会综合运用各种手段去满足需求,关键是满足需求,而非或功能或策略的手段。

因为策略具有无直观产品形态、达到某个目的、受多个因素影响、需根据因素变化随时调整等特点,所以在发现问题-解决问题的产品经理基本工作流程,策略的实际内容与功能略有不同。

发现问题:

功能型面对的是场景相对聚焦的需求,重要的是抽象,把需求抽象成问题,把解决方案抽象成功能,抽象出来的多是实体或对象;策略型面对的是更多样更小众更有统计意义的需求,场景更丰富,抽象粒度比功能小,抽象出来的多是变量。

解决方案:

功能型产出的是收敛的解决方案,把需求调研和分析得到的结果收敛成较通用的方案,例如:微信的注册登录适用于每个用户,每个用户体验到的交互也是一致的。

功能型产品通过路程、原型来表达产品实现效果;策略型产出的是发散的解决方案,把需求调研和分析得到的结果发散出多种场景和变量,例如:CTR预估中考虑来自广告、用户、场景等多方面的因素。策略型产品通过逻辑描述和效果示例表达产品实现效果。

开发跟进:

功能型在跟进开发中,更关注开发结果而非开发过程,过程顶多关心是否可实现和实现原理,面对开发结果是验收的性质。

策略型在跟进开发中,更多参与过程,也可以说整个过程就是不断评估测试效果再与RD一起发现各要素中的问题。当然,两者都是要达到目标效果才能上线。

上线回归:

功能型因为需求聚焦、方案收敛,能更快地达到理想态,关掉该feature的产品循环。而策略型很有可能会出现永无止境的产品循环,因为策略型需求简单但场景复杂,而且受到很多因素影响,甚至人力都不一定能穷尽。策略要有较强的数据敏感度,拥抱不确定性。

总结一下:

功能型产品针对一个相对聚焦的需求,抽象出能够满足80%用户的解决方案,而策略型产品针对一个受复杂因素影响的需求,策略需求比功能需求更长尾。

强调一点:在实际运用中,有时把功能和策略结合起来会用更好的效果,例如iPhone调节亮度中包含了手动调节功能和自动调节策略,不要自我设限,目标是解决问题,而不是用什幺方法。

 

 

 

 

 

未完待续...

 

 

参考:

https://flashgene.com/archives/29974.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/50441627

https://www.jianshu.com/p/7774114e083a

这篇关于计算广告中主要模块、策略及其场景的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1123709

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

便携式气象仪器的主要特点

TH-BQX9】便携式气象仪器,也称为便携式气象仪或便携式自动气象站,是一款高度集成、低功耗、可快速安装、便于野外监测使用的高精度自动气象观测设备。以下是关于便携式气象仪器的详细介绍:   主要特点   高精度与多功能:便携式气象仪器能够采集多种气象参数,包括但不限于风速、风向、温度、湿度、气压等,部分高级型号还能监测雨量和辐射等。数据采集与存储:配备微电脑气象数据采集仪,具有实时时钟、数据存

在JS中的设计模式的单例模式、策略模式、代理模式、原型模式浅讲

1. 单例模式(Singleton Pattern) 确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。 示例代码: class Singleton {constructor() {if (Singleton.instance) {return Singleton.instance;}Singleton.instance = this;this.data = [];}addData(value)

Kubernetes PodSecurityPolicy:PSP能实现的5种主要安全策略

Kubernetes PodSecurityPolicy:PSP能实现的5种主要安全策略 1. 特权模式限制2. 宿主机资源隔离3. 用户和组管理4. 权限提升控制5. SELinux配置 💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖 Kubernetes的PodSecurityPolicy(PSP)是一个关键的安全特性,它在Pod创建之前实施安全策略,确保P

poj 1113 凸包+简单几何计算

题意: 给N个平面上的点,现在要在离点外L米处建城墙,使得城墙把所有点都包含进去且城墙的长度最短。 解析: 韬哥出的某次训练赛上A出的第一道计算几何,算是大水题吧。 用convexhull算法把凸包求出来,然后加加减减就A了。 计算见下图: 好久没玩画图了啊好开心。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#inclu

uva 1342 欧拉定理(计算几何模板)

题意: 给几个点,把这几个点用直线连起来,求这些直线把平面分成了几个。 解析: 欧拉定理: 顶点数 + 面数 - 边数= 2。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#inc

uva 11178 计算集合模板题

题意: 求三角形行三个角三等分点射线交出的内三角形坐标。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#include <stack>#include <vector>#include <

XTU 1237 计算几何

题面: Magic Triangle Problem Description: Huangriq is a respectful acmer in ACM team of XTU because he brought the best place in regional contest in history of XTU. Huangriq works in a big compa