行为型设计模式-中介者(mediator)模式-python实现

2024-08-31 05:36

本文主要是介绍行为型设计模式-中介者(mediator)模式-python实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

设计模式汇总:查看

通俗示例

想象一下你正在参与一个团队项目,团队成员包括设计师、前端开发者、后端开发者、测试工程师等。每个团队成员都需要与其他成员沟通协作,比如设计师完成设计后需要通知前端开发者开始开发,前端开发者完成后需要通知测试工程师进行测试。如果每个团队成员都直接与其他所有团队成员沟通,那么沟通线路会变得非常复杂。为了简化这个过程,团队可以引入一个项目经理的角色,所有团队成员只与项目经理沟通,由项目经理来协调不同成员之间的工作。这里的项目经理就是中介者模式中的中介者,他帮助降低了团队成员之间沟通的复杂性。

通俗解释

中介者模式是一种行为型设计模式,它的主要目的是通过引入一个中介者对象来降低多个对象或类之间的通信复杂性。在中介者模式中,各个对象不再直接相互通信,而是通过中介者对象来进行通信。这样,各个对象只需要知道如何与中介者交互,而无需了解其他对象的具体信息,从而降低了系统中的耦合度。

中介者模式的组成包括以下几部分:

  • 中介者(Mediator)接口:定义了各个同事对象之间交互的接口。
  • 具体中介者(Concrete Mediator):实现了中介者接口,并协调各个同事对象之间的交互。
  • 同事(Colleague)类:一个抽象类或接口,定义了同事对象的通用方法,通常包含对中介者对象的引用。
  • 具体同事(Concrete Colleague)类:实现了同事接口,并具体实现各种业务逻辑。

中介者模式的优点

  • 降低对象之间的耦合度:对象之间不需要显式地相互引用,降低了它们之间的依赖关系。
  • 提高系统的可维护性:由于对象之间的交互都通过中介者进行,因此修改一个对象时不需要修改其他对象。
  • 简化对象之间的交互:对象之间不需要了解对方的实现细节,只需要与中介者交互。

Python代码示例

以下是一个中介者模式的简单实现:

# 中介者接口
class Mediator:def send(self, message, colleague):pass# 具体中介者
class ConcreteMediator(Mediator):def __init__(self):self._colleagues = []def add_colleague(self, colleague):self._colleagues.append(colleague)def send(self, message, colleague):for col in self._colleagues:if col != colleague:col.receive(message)# 同事类
class Colleague:def __init__(self, mediator, name):self._mediator = mediatorself.name = namedef send(self, message):self._mediator.send(message, self)def receive(self, message):pass# 具体同事类
class ConcreteColleague(Colleague):def receive(self, message):print(f"{self.name} received message: {message}")# 客户端代码
if __name__ == "__main__":# 创建中介者mediator = ConcreteMediator()# 创建同事对象jack = ConcreteColleague(mediator, "Jack")Tom = ConcreteColleague(mediator, "Tom")Mery = ConcreteColleague(mediator, "Mery")# 将同事对象注册到中介者mediator.add_colleague(jack)mediator.add_colleague(Tom)mediator.add_colleague(Mery)# 同事之间通过中介者发送消息jack.send("Hello, Colleagues!")

在这个例子中,Mediator是中介者接口,ConcreteMediator是具体中介者类,负责协调同事对象之间的通信。Colleague是同事类,ConcreteColleague是具体同事类,实现了接收消息的方法。客户端代码创建了中介者和同事对象,并将同事对象注册到中介者中。当同事对象发送消息时,中介者会将消息转发给其他所有同事对象。

总结

中介者模式通过引入中介者对象,实现了对象之间通信的解耦,使得对象之间的交互更加简单、清晰。它适用于那些对象之间通信复杂、且难以跟踪和维护的场景。通过中介者模式,我们可以提高系统的模块化和可维护性。

这篇关于行为型设计模式-中介者(mediator)模式-python实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1123027

相关文章

Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解

《Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解》这篇文章主要给大家介绍了关于Python正则表达式语法及re模块中常用函数的相关资料,正则表达式是一种强大的字符串处理工具,可以用于匹配、切分、... 目录概念、作用和步骤语法re模块中的常用函数总结 概念、作用和步骤概念: 本身也是一个字符串,其中

Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)

《Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)》getopt模块是Python标准库中一个简单但强大的命令行参数处理工具,它特别适合那些需要快速实现基本命令行参数解析的场景,或者需要... 目录为什么需要处理命令行参数?getopt模块基础实际应用示例与其他参数处理方式的比较常见问http

python实现svg图片转换为png和gif

《python实现svg图片转换为png和gif》这篇文章主要为大家详细介绍了python如何实现将svg图片格式转换为png和gif,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录python实现svg图片转换为png和gifpython实现图片格式之间的相互转换延展:基于Py

Python中的getopt模块用法小结

《Python中的getopt模块用法小结》getopt.getopt()函数是Python中用于解析命令行参数的标准库函数,该函数可以从命令行中提取选项和参数,并对它们进行处理,本文详细介绍了Pyt... 目录getopt模块介绍getopt.getopt函数的介绍getopt模块的常用用法getopt模

Python利用ElementTree实现快速解析XML文件

《Python利用ElementTree实现快速解析XML文件》ElementTree是Python标准库的一部分,而且是Python标准库中用于解析和操作XML数据的模块,下面小编就来和大家详细讲讲... 目录一、XML文件解析到底有多重要二、ElementTree快速入门1. 加载XML的两种方式2.

Python如何精准判断某个进程是否在运行

《Python如何精准判断某个进程是否在运行》这篇文章主要为大家详细介绍了Python如何精准判断某个进程是否在运行,本文为大家整理了3种方法并进行了对比,有需要的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、为什么需要判断进程是否存在二、方法1:用psutil库(推荐)三、方法2:用os.system调用

Nginx location匹配模式与规则详解

《Nginxlocation匹配模式与规则详解》:本文主要介绍Nginxlocation匹配模式与规则,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、环境二、匹配模式1. 精准模式2. 前缀模式(不继续匹配正则)3. 前缀模式(继续匹配正则)4. 正则模式(大

Java的栈与队列实现代码解析

《Java的栈与队列实现代码解析》栈是常见的线性数据结构,栈的特点是以先进后出的形式,后进先出,先进后出,分为栈底和栈顶,栈应用于内存的分配,表达式求值,存储临时的数据和方法的调用等,本文给大家介绍J... 目录栈的概念(Stack)栈的实现代码队列(Queue)模拟实现队列(双链表实现)循环队列(循环数组

使用Python从PPT文档中提取图片和图片信息(如坐标、宽度和高度等)

《使用Python从PPT文档中提取图片和图片信息(如坐标、宽度和高度等)》PPT是一种高效的信息展示工具,广泛应用于教育、商务和设计等多个领域,PPT文档中常常包含丰富的图片内容,这些图片不仅提升了... 目录一、引言二、环境与工具三、python 提取PPT背景图片3.1 提取幻灯片背景图片3.2 提取

C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化

《C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化》在C++工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作,所以本文就来聊聊C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化吧... 目录设计预期设计思路代码实现使用方法在 C++ 工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作。由于数据类