MySQL count(*),count(1),count(field)区别、性能差异及优化建议

本文主要是介绍MySQL count(*),count(1),count(field)区别、性能差异及优化建议，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

count函数是用来获取表中满足一定条件的记录数，常见用法有三种，count(*),count(1),count(field)，这三种有什么区别？在性能上有何差异？本文将通过测试案例详细介绍和分析。

原文地址：
mytecdb.com/blogDetail.php?id=81

三者有何区别：

count(field)不包含字段值为NULL的记录。
count(*)包含NULL记录。
select(*)与select(1) 在InnoDB中性能没有任何区别，处理方式相同。官方文档描述如下：
InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.

1. 性能对比

通过案例来测试一下count(*)，count(1)，count(field)的性能差异，MySQL版本为5.7.19，测试表是一张sysbench生成的表，表名sbtest1，总记录数2411645，如下：

CREATE TABLE sbtest1 (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
k int(11) DEFAULT NULL,
c char(120) NOT NULL DEFAULT '',
pad char(60) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (id),
KEY k_1 (k)
) ENGINE=InnoDB;

测试SQL语句：

select count(*) from sbtest1;
select count(1) from sbtest1;
select count(id) from sbtest1;
select count(k) from sbtest1;
select count© from sbtest1;
select count(pad) from sbtest1;

针对count(*)、count(1)和count(id)，加了强制走主键的测试，如下：
select count(*) from sbtest1 force index(primary);
select count(1) from sbtest1 force index(primary);
select count(id) from sbtest1 force index(primary);

另外对不同的测试SQL，收集了profile，发现主要耗时都在Sending data这个阶段，记录Sending data值。

汇总测试结果：

类型	耗时(s)	索引	Sending data耗时(s)
count(*)	0.47	k_1	0.463624
count(1)	0.46	k_1	0.463242
count(id)	0.52	k_1	0.521618
count(*)强制走主键	0.54	primay key	0.538737
count(1)强制走主键	0.55	primary key	0.545007
count(id)强制走主键	0.60	primary key	0.598975
count(k)	0.53	k_1	0.529366
count©	0.81	NULL	0.813918
count(pad)	0.76	NULL	0.762040

结果分析：

从以上测试结果来看，count(*)和count(1)性能基本一样，默认走二级索引(k_1)，性能最好，这也验证了count(*)和count(1)在InnoDB内部处理方式一样。
count(id) 虽然也走二级索引(k_1)，但是性能明显低于count(*)和count(1)，可能MySQL内部在处理count(*)和count(1)时做了额外的优化。
强制走主键索引时，性能反而没有走更小的二级索引好，InnoDB存储引擎是索引组织表，行数据在主键索引的叶子节点上，走主键索引扫描时，处理的数据量比二级索引更多，所以性能不及二级索引。