Python办公自动化 获取文本数据 支持多种类型文件

2024-08-30 04:28

本文主要是介绍Python办公自动化 获取文本数据 支持多种类型文件,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

学好办公自动化,走遍天下都不怕!!

        前面我们已经学习了,如何用python的下载安装以及入门基础知识,并且也知道如何使用python自动处理Excel文件数据、如何批量生成Word文件、如何对数据分析后生成洞察报告、如何用python实现自动发送包含附件的邮件等。

        今天我们主要学习python如何获取文本数据,比如获取word文件以及pdf文件的文本转换成txt类型的文件,为了方便使用,对代码进行封装,支持多种文件类型的工具。有问题请在评论区留言交流,谢谢。

目录

1. 安装下载以及导入

2.代码实现

3.运行结果

3.1 遇到一个问题

4.总结


1. 安装下载以及导入

需要的包文件都在下面了

# 导入需要的包和文件
import os,fnmatch
from win32com import client as wc
from win32com.client import Dispatch

2.代码实现

目前程序支持 doc | docx | pdf 文件类型。

1.根据文件的地址切分后得到文件的路径和文件名称

2.根据文件的后缀名生成新的txt后缀的文件名

3.设置新的保存路径 4.加载文本提取的处理程序 5.保存文件

#定义方法
#文件转换成txt文件,该方法两个参数:
#1.文件路径 需要转换的文件地址 2.保存路径 转换成txt文件之后保存的地址
def FilesToText(filePath,savePath=''):# 1.切分文件路径为文件目录和文件名dirs,filename = os.path.split(filePath)# print(dirs,'\n',filename)# return# 2.修改切分后文件的后缀typename= os.path.splitext(filename)[-1].lower() #获取文件后缀new_name = TranType(filename,typename)# print(typename,new_name)# 3.设置新的文件保存路径if savePath == '':savePath = dirselse:savePath = savePathnewtxtPath = os.path.join(savePath,new_name)# print('!!!!',newtxtPath)   # 4.加载文本提取的处理程序,word 转换 txtwordapp = wc.Dispatch('Word.Application')mytxt = wordapp.Documents.Open(filePath) print(filePath)  print(wordapp,'\n',mytxt)# 5.保存文本信息mytxt.SaveAs(newtxtPath,4) # 参数4代表抽取文本mytxt.Close()def TranType(filename,typename):new_name = ''if typename == '.pdf':if fnmatch.fnmatch(filename,'*.pdf'):new_name = filename[:-4]+'.txt'else:returnelif typename == '.doc' or '.docx':if fnmatch.fnmatch(filename,'*.doc'):new_name = filename[:-4]+'.txt'elif fnmatch.fnmatch(filename,'*.docx'):new_name = filename[:-5]+'.txt'            else:returnelse:print('转换失败 格式不正确无法转换')returnreturn new_nameif __name__=='__main__':filePath1 = os.path.abspath(r'../demo/file/年终总结模板.doc') filePath2 = os.path.abspath(r'../demo/file/2024年终总结模板.docx') filePath3 = os.path.abspath(r'2023项目汇报.pdf') FilesToText(filePath2)  

3.运行结果

现在我们运行项目,我们分别拿doc和docx文件、pdf文件做测试,看是否能转换成txt文件。

D:\CODE\VSCODE\python\demo> python wordtotxt.py

 

 可以看到docx和doc文件分别生成了对应的txt文件。

3.1 遇到一个问题

但是在执行pdf文件的时候出现了一个问题,Documents.Open()返回结果为none,代码以及报错截图如下图所示,经过查找filePath也是有数据的,wordapp也是有数据的,就是执行结果mytxt是none,但是执行的时候pdf文件是自动打开的,文件路径也没有问题。

 

如果小伙伴有遇到相同的问题以及解决方案,麻烦评论区留言分享一下,感谢。 

4.总结

本篇文章主要介绍了,后缀doc和docx结尾的word文件、pdf文件如何通过python转换成txt文件。

首先需要安装下载导入包、代码实现文件类型转换、最终实现文件类型的转换。

这篇关于Python办公自动化 获取文本数据 支持多种类型文件的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1119788

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss