本文主要是介绍9、索引库的查询三之：Lucene的多样化查询，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.4 Lucene的多样化查询
- 在指定的项范围内搜索-TermRangeQuery类
- 通过字符串搜索-PrefixQuery类
- 组合查询-BooleanQuery类
- 通过短语搜索-PhraseQuery类
- 通配符查询-WildcardQuery类
- 搜索类似项-FuzzyQuery类
- 不匹配文档-MatchNoDocsQuery类
- 解析查询表达式-QueryParser类
- 多短语查询-MultiPhraseQuery类
好，我们分别对上面的类进行分析和例子的说明
TermRangeQuery类的说明
//TermRangeQuery 的查询方式 集合查询的方式
@Test
public void testTermRangeQuery() throws Exception {//以读的方式打开索引库Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\LucentTest\\luceneIndex"));//创建一个IndexReaderIndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);//创建一个IndexSearcher对象IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);//创建一个查询对象//参数：1、要搜索的域 2、区间 以BytesRef中的值为开头，3、以BytesRef中的值为结尾， 4、是否包含 'a' 5、是否包含 'f'Query query = new TermRangeQuery("names",new BytesRef("a"),new BytesRef("f"),true,false);//执行查询TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);System.out.println("查询结果总数量：" + topDocs.totalHits);for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) {//取document对象Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);System.out.println(document.get("names"));}indexSearcher.getIndexReader().close();
} PrefixQuery类的说明
//PrefixQuery 的查询方式 可表示为 匹配包含具有指定前缀的术语的文档的查询
@Test
public void testPrefixQuery () throws Exception {//以读的方式打开索引库Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\LucentTest\\luceneIndex"));//创建一个IndexReaderIndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);//创建一个IndexSearcher对象IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);//创建一个查询对象//参数TermQuery query = new PrefixQuery(new Term("name","web"));//执行查询TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);System.out.println("查询结果总数量：" + topDocs.totalHits);for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) {//取document对象Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);System.out.println(document.get("name"));}indexSearcher.getIndexReader().close();
} BooleanQuery类的说明
//组合条件查询
@Test
public void testBooleanQuery() throws Exception {//以读的方式打开索引库Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\LucentTest\\luceneIndex"));//创建一个IndexReaderIndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);//创建一个IndexSearcher对象IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);//创建查询条件Query query1 = new TermQuery(new Term("name", "apache"));Query query2 = new TermQuery(new Term("content", "lucene"));//创建一个查询对象 并添加值BooleanQuery query = new BooleanQuery.Builder().add(query1, BooleanClause.Occur.MUST).add(query2, BooleanClause.Occur.MUST_NOT).build();//执行查询TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);System.out.println("查询结果总数量：" + topDocs.totalHits);for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) {//取document对象Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);System.out.println(document.get("name"));}indexSearcher.getIndexReader().close();
} MUST 相当于 and
SHOULD 相当于 or
MUST_NOT 相当于 not 非
FILTER 除MUST的值
PhraseQuery类的说明
//短语之间的查询
@Test
public void testPhraseQuery() throws Exception {//以读的方式打开索引库Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\LucentTest\\luceneIndex"));//创建一个IndexReaderIndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);//创建一个IndexSearcher对象IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);/*** 原文章内容： 软件开发程序员博客文章收藏网提供'lucene多条件查询'相关的博客文章收藏* 如果setSlop设置 小于2的值 则没有结果 ，因为 开发 程序员是两个不短句，只有大于等于2时，才成立 *///创建一个查询对象 并添加值PhraseQuery.Builder builder=new PhraseQuery.Builder().setSlop(3).add(new Term("text","软件开发")).add(new Term("text","文章"));PhraseQuery query=builder.build();//执行查询TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);System.out.println("查询结果总数量：" + topDocs.totalHits);for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) {//取document对象Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);System.out.println(document.get("text"));}indexSearcher.getIndexReader().close();
}// 看api上还有一些其他的说明，待研究 WildcardQuery类的说明
//模糊匹配查询
@Test
public void testWildcardQuery() throws Exception {//以读的方式打开索引库Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\LucentTest\\luceneIndex"));//创建一个IndexReaderIndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);//创建一个IndexSearcher对象IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);/*** 原文章内容： 软件开发程序员博客文章收藏网提供'lucene多条件查询'相关的博客文章收藏* ?代表1个字符 *代表0个或N个字符*///创建一个查询对象 并添加值Query query=new WildcardQuery(new Term("text","软件*开发"));//执行查询TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);System.out.println("查询结果总数量：" + topDocs.totalHits);for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) {//取document对象Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);System.out.println(document.get("text"));}indexSearcher.getIndexReader().close();
} FuzzyQuery类的说明
//模糊匹配查询 找相似的索引值
@Test
public void testFuzzyQuery() throws Exception {//以读的方式打开索引库Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\LucentTest\\luceneIndex"));//创建一个IndexReaderIndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);//创建一个IndexSearcher对象IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);/*** 原文章内容： 软件开发程序员博客文章收藏网提供'lucene多条件查询'相关的博客文章收藏* 注意FuzzyQuery是区分大小写的，同时默认的编辑距离的值是2* 注意两个Term之间的编辑距离必须小于两者中最小者的长度* 还可以设置第三个参数，第三个参数为前缀的长度 默认是0 *///创建一个查询对象 并添加值Query query=new FuzzyQuery(new Term("text","conerib"),1);//执行查询TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);System.out.println("查询结果总数量：" + topDocs.totalHits);for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) {//取document对象Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);System.out.println(document.get("text"));}indexSearcher.getIndexReader().close();
} QueryParser类的说明 引用 org . apache . lucene . queryparser . classic
//QueryParser匹配查询
@Test
public void testQueryParser() throws Exception {//以读的方式打开索引库Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\LucentTest\\luceneIndex"));//创建一个IndexReaderIndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);//创建一个IndexSearcher对象IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);/*** 原文章内容： 软件开发程序员博客文章收藏网提供'lucene多条件查询'相关的博客文章收藏*///创建查询//第一个参数是默认搜索域,如果查询时不指定要查询的域，//会到默认搜索域上进行搜索，如果指定了就按照指定的域进行搜索。//第二个参数：分析器对象QueryParser queryParser=new QueryParser("context",new MyWordAnalyzer());Query query=queryParser.parse("text:软件开发");//执行查询TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);System.out.println("查询结果总数量：" + topDocs.totalHits);for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) {//取document对象Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);System.out.println(document.get("text"));}indexSearcher.getIndexReader().close();
} 这里做一个补充：
1、 基础的查询语法：
域名: 关键词
Name:java
2、 匹配所有文档：
*:*
3、 范围查询语法：
域:[ 最小值 TO 最大值]
age:[0 TO 1000]
注意： TO 要大写
在lucene 中范围查询不支持数值类型，如果要查询数值类型的范围还需要使用IntPoint等方式 。
仅适用于字符串类型。此语法在solr 中支持数值类型。
4、 组合条件查询
+name:apache -name:lucene
+ ：代表必须满足此条件，相当于 Occur.MUST
- ：必须不满足此条件Occur.MUST_NOT
name:apache name:lucene
什么都没有：应该满足此条件。Occur.SHOULD
| Occur.MUST 查询条件必须满足，相当于and | +（加号） |
| Occur.SHOULD 查询条件可选，相当于or | 空（不用符号） |
| Occur.MUST_NOT 查询条件不能满足，相当于not非 | -（减号） |
查询语法的第二种写法：
| +name:apache +name:lucene | name:apache AND name:lucene |
| name:apache name:lucene | name:apache OR name:lucene |
| name:apache -name:lucene | name:apache NOT name:lucene |
MultiFieldQueryParser 类
//MultiFieldQueryParser 类
@Test
public void testMultiFieldQueryParser() throws Exception {//以读的方式打开索引库Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\LucentTest\\luceneIndex"));//创建一个IndexReaderIndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);//创建一个IndexSearcher对象IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);/*** 原文章内容： 软件开发程序员博客文章收藏网提供'lucene多条件查询'相关的博客文章收藏*///创建查询//第一个参数是默认搜索域,如果查询时不指定要查询的域，//会到默认搜索域上进行搜索，如果指定了就按照指定的域进行搜索。//第二个参数：分析器对象//默认搜索域 配置多个域String[] fields = {"text", "content"};MultiFieldQueryParser queryParser=new MultiFieldQueryParser(fields,new MyWordAnalyzer());Query query=queryParser.parse("软件开发");//执行查询TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);System.out.println("查询结果总数量：" + topDocs.totalHits);for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) {//取document对象Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);System.out.println(document.get("text"));}indexSearcher.getIndexReader().close();
} 多短语查询-MultiPhraseQuery类
//MultiFieldQueryParser 类
@Test
public void testMultiPhraseQuery() throws Exception {//以读的方式打开索引库Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\LucentTest\\luceneIndex"));//创建一个IndexReaderIndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);//创建一个IndexSearcher对象IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);/*** 原文章内容： 软件开发程序员博客文章收藏网提供'lucene多条件查询'相关的博客文章收藏*/Term[] terms = new Term[]{new Term("text", "lucene"),new Term("text", "收藏网")};Term term=new Term("text", "查询");//多个add之间认为是OR操作，即(lucene 和收藏网 )与查询之间的slop值，满足多个 Term[] 的参数MultiPhraseQuery query = new MultiPhraseQuery.Builder().add(terms).add(term).setSlop(2).build();//执行查询TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);System.out.println("查询结果总数量：" + topDocs.totalHits);for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) {//取document对象Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);System.out.println(document.get("text"));}indexSearcher.getIndexReader().close();
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