关于s7 300的中值滤波

2024-08-29 04:32
文章标签 300 中值 滤波 s7

本文主要是介绍关于s7 300的中值滤波,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

由模拟量传输过来的数据跳动太大,导致程序中不能准确判断,故采用了中值滤波的方法,实验结果由原始数据正负0.1的数据变化滤波后为正负0.01变化。

首先在OB35中进行定时,设置硬件的时钟存储器,字节为0,设置后m0.0到m0.7的脉冲时间分别为10、5、2.5、2、1.25、1、0.625、0.5HZ

梯形图如下

此程序每三秒将m43.0置1

在主程序OB1中调用滤波功能块,并建立相应的数据块

程序如下

通过指针将连续变化的模拟量装入数据块中,再通过冒泡法将数据块中的数据进行排序,取中间值完成滤波



这篇关于关于s7 300的中值滤波的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1116847

相关文章

Open3D 基于法线的双边滤波

目录 一、概述 1.1原理 1.2实现步骤 1.3应用场景 二、代码实现 2.1关键函数 输入参数: 输出参数: 参数影响: 2.2完整代码 三、实现效果 3.1原始点云 3.2滤波后点云 Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址: Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总(长期更新)-CSDN博客 一、概述         基于法线的双边

6.4双边滤波

目录 实验原理 示例代码1 运行结果1 实验代码2 运行结果2 实验原理 双边滤波(Bilateral Filtering)是一种非线性滤波技术,用于图像处理中去除噪声,同时保留边缘和细节。这种滤波器结合了空间邻近性和像素值相似性的双重加权,从而能够在去噪(平滑图像)的同时保留图像的边缘细节。双边滤波器能够在的同时,保持边缘清晰,因此非常适合用于去除噪声和保持图像特征。在Op

6.3中值滤波

目录 实验原理 示例代码1 运行结果1 示例代码2 运行结果2 实验原理 中值滤波(Median Filtering)是一种非线性滤波技术,常用于图像处理中去除噪声,特别是在保留边缘的同时减少椒盐噪声(salt-and-pepper noise)。OpenCV中的cv::medianBlur函数可以实现中值滤波。 函数原型 void medianBlur( InputAr

从滴滴到田野:300万存款后的人生选择

在快节奏的都市生活中,每个人都在为了生活奔波,为了梦想奋斗。然而,当一位滴滴员工在工作7年后,攒下了300万,他开始思考一个全新的人生选择:回老家“靠利息”生活,这是否可行?今天,我们就来探讨一下这个有趣的话题。 一、300万:一个重要的数字 对于许多人来说,300万是一个遥不可及的数字。但对于这位滴滴员工来说,这却是他7年辛勤工作的成果。这个数字不仅代表了他过去的努力,更是他未来选择的底气。

C++ 上位软件通过Snap7开源库访问西门子S7-1200/S7-1500数据块的方法

C++ 上位软件通过Snap7开源库访问西门子S7-1200/S7-1500数据块的方法

【控制算法 数据处理】一阶滤波算法

简单介绍: 一阶滤波算法是比较常用的滤波算法,它的滤波结果=a*本次采样值+(1-a)*上次滤波结果,其中,a为0~1之间的数。一阶滤波相当于是将新的采样值与上次的滤波结果计算一个加权平均值。a的取值决定了算法的灵敏度,a越大,新采集的值占的权重越大,算法越灵敏,但平顺性差;相反,a越小,新采集的值占的权重越小,灵敏度差,但平顺性好。优点是对周期干扰有良好的抑制作用,适用于波动频率比较高的场合,它

[LeetCode] 300. Longest Increasing Subsequence

题:https://leetcode.com/problems/longest-increasing-subsequence/description/ 题目 Given an unsorted array of integers, find the length of longest increasing subsequence. Example: Input: [10,9,2,5,3,7

RSSI滤波方法

文章目录 一、均值滤波二、递推平均滤波三、中位值滤波四、狄克逊检验法滤波五、高斯滤波六、速度滤波七、卡尔曼滤波 一、均值滤波 均值滤波是指节点接收到另一节点的多个RSSI值之后,求其算式平均值,作为测试结果 R S S I ‾ = 1 n ∙ ∑ i = 1 n R S S I i \overline{RSSI} = \frac {1}{n} \bullet \sum_{i=1

CUDAPCL ROR点云滤波

文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料 一、简介 该方法的具体原理为输入的点云中每一个点设定一个范围(半径为r的圆),如果在该范围内没有达到某一个设定的点数值,则该数据点将会被删除,重复上述此过程直到最后一个数据点,即完成该滤波过程。 二、实现代码 ROR.cuh #ifndef ROR_GPU_CUH#define ROR_GPU_CU

matlab频域滤波

步骤: (1)计算原图像f(x,y)的DFT, (2) 讲频谱的零频点移动到频谱图的中心位置; (3)计算滤波器函数H(U,V)与F(U,V)的乘积G(U,V); (4)讲频谱G(U,V)的零频点移回到频谱图的坐上角。 (5)计算(4)的结果的傅立叶反变换g(x,y); (6)取g(x,y)的实部作为最终的滤波后的结果图像。   代码: 大家别激动的啦   代