本文主要是介绍【力扣LeetCode】53 最大子序和，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
题目描述（难度易）
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。
链接
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/
思路
遍历一遍数组，对每个位置i判断: i位置之前的有效和是否大于0?
如果小于0，则从i位置开始收集最大和
如果大于0，则将i位置的数加在原收集最大和上
分治算法需要计算贯穿左右两边的最大和，不一定划算
代码
class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int ans = nums[0];int temp = nums[0];for(int i = 1; i < nums.size(); i++){if(temp < 0){temp = nums[i];}else{temp += nums[i];}if(temp > ans){ans = temp;}}return ans;}
};
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