20240829 每日AI必读资讯

本文主要是介绍20240829 每日AI必读资讯，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Windows、Mac只是装了个夸克，整个电脑都AI了！

- AI搜索功能升级，交互速度更快，提供精准答案。

- 支持近200种文稿撰写，半分钟内产出高质量文章。

- 系统级全场景AI能力，快捷键调用AI功能实现搜索、解读、翻译和润色。

🔗 Windows、Mac只是装了个夸克，整个电脑都AI了！-CSDN博客

GameNGen：一个完全由神经模型驱动的游戏引擎

- 可以根据玩家操作实时生成游戏画面，由Google DeepMind 开发

- GameNGen 可以在你玩游戏时，实时生成游戏画面。这意味着你看到的每一帧图像都是引擎即时生成的，而不是事先存储的。

- 可以像玩普通游戏一样，通过键盘或手柄与游戏互动，而GameNGen会根据你的操作来生成下一帧的游戏画面。

- 生成的游戏画面非常接近真实游戏的效果，所以你几乎感觉不到这是AI生成的图像，而像是在玩真正的游戏。

- GameNGen 能够以超过20帧每秒的速度，实时模拟经典游戏《DOOM》。

- GameNGen生成的游戏画面与真实游戏非常接近，人类难以区分。

🔗项目及演示：https://gamengen.github.io

🔗论文：https://arxiv.org/pdf/2408.14837

🔗 https://blink.csdn.net/details/1797505

号称全球最快AI推理服务问世！速度提升20倍

- Llama3.1 推理 API：8B 每秒 1,800 个Token，70B 每秒 450 个Token，比 NVIDA GPU 快约 20 倍，比 Groq 快约 2 倍。

- 价格仅为 GPU 云的百分之一，适用于大规模 AI 工作负载，性价比极高。

1、专为大规模AI任务设计：

该系统专为处理大规模AI任务而设计，满足高计算需求，支持超大模型。
Cerebras Inference可以处理那些太大以至于一个系统装不下的模型。他们通过把模型分成不同的部分，然后分别在多个系统上运行。
例如，20亿参数的模型可以在一个Cerebras系统上运行，而70亿参数的模型则需要四个系统。

2、突破性技术：

通过突破性技术，Cerebras的系统能够在更短时间内处理更复杂的AI模型。
很多公司为了节省内存，把AI模型的精度从16位降到8位，这样虽然节省了资源，但会导致准确性下降。Cerebras选择保留16位的模型精度，这样做虽然占用的内存更多，但保证了模型的高准确性。在内部测试和第三方评估中，使用16位精度的模型在对话、数学计算和推理任务中的表现比8位精度的模型要好，得分高出大约5%。

3、API接入更方便

Cerebras推理平台现在开放给开发者使用。开发者可以通过一个简单的API接入到Cerebras的强大推理能力，并且可以像使用OpenAI的API一样方便。这个平台运行速度非常快，能够以每秒450个tokens的速度处理Llama3.1-70B这样的模型，保证了高精度和即时响应。此外，Cerebras还为开发者提供了每天100万个免费tokens。

🔗在线体验：https://inference.cerebras.ai

🔗Free API key：http://cloud.cerebras.ai

🔗详细介绍：https://cerebras.ai/blog/introducing-cerebras-inference-ai-at-instant-speed

🔗https://blink.csdn.net/details/1797506