【mongoDB实战】limit,skip,sort

本文主要是介绍【mongoDB实战】limit,skip,sort，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

        在mongo中最常用的查询选项就是限制返回结果的数量,忽略一定数量的结果并排序.所有这些选项一定要在查询被派发到服务器之前添加.在这里需要用到的就是limit,skip,sort这三个函数了.这三个函数都可以达到限制返回结果数量的目的,但是他们之间还有区别.

1.limit

要限制结果数量,可以在find后使用limit函数.这个函数类似分页的每页多少条数据,例如,如果每页是2条数据,如果匹配的结果达不到2条,则返回匹配结果的数量,如果匹配结果大于2条,则返回2条.

limit-取这个表的前两条数据
db.getCollection('activity').find({}).limit(2)

2.skip

skip和limit最大的区别就是skip是从满足匹配条件的略过符合表数据的前*条数据,显示数据.例如,共四条满足匹配条件,则显示后两条数据.

skip-取这个表的后两条数据
db.getCollection('activity').find({}).skip(2)

3.sort

sort用一个对象作为参数:一对键/值对,键对应文档的键名,值代表排序的方向.排序方向可以是1(升序),-1(降序),如果指定了多个键,则按照多个键的顺序进行排序.

例如:按照activityCode这个字段进行升序排序,就可以这样写:

db.getCollection('activity').find({}).sort({activityCode:1})

三个函数组合使用

这三个函数可以组合使用,对于分页非常有用.例如:某商家想要查询activity这个表,并且按照activityCode按照升序排序,就可以使用下面的查询语句.

db.getCollection('activity').find({}).limit(2).sort({activityCode:1})(未添加了查询条件的)

如果某商家想要查询activityType为1,并且按照 activityCode按照升序排序,就可以使用下面的查询语句.

db.getCollection('activity').find({"activityType":0}).limit(2).sort({activityCode:1})(添加了查询条件的)

三者一块组合,可以理解为每页2条数据,点击"下一页"可以看到更多的结果,通过skip可以非常简单的实现,只需要略过前2个即可(已经在第一页显示了).

db.getCollection('activity').find({"activityType":0}).limit(2).skip(1).sort({activityCode:1})

如果skip的数量过多,可能会导致性能的问题,不建议这么使用.这样就体现不到mongo的优点了.

总结:

这篇关于【mongoDB实战】limit,skip,sort的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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