本文主要是介绍时频分析从专家到小白，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 短时傅里叶变换（STFT，Short Time Fourier Transorm）
- 窗函数
- 小波变换
傅里叶变换只能获取一段信号总体上包含哪些频率的成分，但是对各成分出现的时刻并无所知。因此时域相差很大的两个信号，可能频谱图一样。
对于非平稳信号来说，傅里叶变换一般是不合适的。对于信号中的突变，傅里叶变换很难及时捕捉。
=》时频分析
短时傅里叶变换（STFT，Short Time Fourier Transorm）
一般我们通过加窗的方法来截取信号的片段，对一小段序列做 FFT。
窗函数
帧(frame)：做STFT时每次取出的一段信号。
Hop Size：窗体移动的距离。移动距离一般小于窗口的宽度（一般为frame长度的25%-75%。），从而保证前后两个窗口之间存在一定重叠部分（Overlap）。
窗太窄，窗内的信号太短，会导致频率分析不够精准，频率分辨率差。
窗太宽，时域上又不够精细，时间分辨率低。
时频分析之STFT：短时傅里叶变换的原理与代码实现（非调用Matlab API）
小波变换
这篇关于时频分析从专家到小白的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
