随机变量和随机变量序列是什么关系

2024-08-27 18:48
文章标签 关系 序列 随机变量

本文主要是介绍随机变量和随机变量序列是什么关系,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

随机序列的定义

随机序列(random sequence),更确切 的,应该叫做,随机变量序列。随机变量序列,也就是随机变量形成的序列。有时候为了简称,省略了变量二字。

随机变量:表示随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)各种结果的变量(一切可能的样本点)。随机序列:随机序列的产生为了形容随机变量形成的序列。

一般的,如果用X1,X2……Xn(表示n下标于X)代表随机变量,这些随机变量如 果按照顺序出现,就形成了随机序列,记 做X^n(表示n上标于x)。这种随机序列 具备两种关键的特点:其一,序列中的每个变量都是随机的;其二,序列本身就是随机的。

随机序列举例说明

为了说明什么是随机序列,我们来举几个例子。

PS:下面例子中的N或n可以取>=2的整数。(我理解上是这样,如有理解错误请指正)

例一:

假设我们持续扔一个色子,我们把这个事 件细分,那么这个事件应该包括扔第一次 色子得到的点数,扔第二次得到的点数, 直到扔第n次得到的点数。把每次扔的的 点数按顺序分别记做X1,X2……,Xn。这 里每个X的取值可能为{1 2 3 4 5 6}。那么 我们可以写出随机序列:
X^n = X1X2X3……Xn

例二:

更实际的,我们可以用高速路收费站来说 明。假设一个收费站有10个出口。那么, 把收费站出口出去的车数记做随机变量Xn ,这里Xn就是集合{X1,X2……,Xn},集 合中每个元素的取值为{0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10}。那么如果按照时间顺序观察,不难得 出一个随机序列,这个序列表示出口出去 车数的一个变化情况,是一个序列,记做 :
X^n = X1X2X3……Xn

例三:

假设你只用同一个硬币,假设出现正面的概率是p,那么你投硬币出现正面或者是反面,这是随机的.
我们构造一个随机变量 Xn = 出现正面的次数 / 投币次数n.注意,n是指投币总次数.
Xn 对于任意给定的n,这明显是一个随机变量.
然后呢,n如果从1到N,这是一个随机变量序列.
然后呢,从X1到XN,该随机变量序列里的每一个元素,都是一个随机变量.
然后呢,当正整数n趋向于无穷大,我们说,Xn 收敛于X,这个X可以是一个随机变量,也可以是一个实数.
在我们这个例子里,X是一个实数,就是p。

例四:

一个城市的每天的用电量是一个随机变量Y,每家每户的用电量 可以设为Xi,(i=1,2,3,.....),那么Y=X1+X2+X3+......, 这X1,X2,X3.....就是一个随机变量的序列。

这篇关于随机变量和随机变量序列是什么关系的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1112485

相关文章

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

关于最长递增子序列问题概述

《关于最长递增子序列问题概述》本文详细介绍了最长递增子序列问题的定义及两种优化解法:贪心+二分查找和动态规划+状态压缩,贪心+二分查找时间复杂度为O(nlogn),通过维护一个有序的“尾巴”数组来高效... 一、最长递增子序列问题概述1. 问题定义给定一个整数序列,例如 nums = [10, 9, 2

MYSQL关联关系查询方式

《MYSQL关联关系查询方式》文章详细介绍了MySQL中如何使用内连接和左外连接进行表的关联查询,并展示了如何选择列和使用别名,文章还提供了一些关于查询优化的建议,并鼓励读者参考和支持脚本之家... 目录mysql关联关系查询关联关系查询这个查询做了以下几件事MySQL自关联查询总结MYSQL关联关系查询

uva 10131 最长子序列

题意: 给大象的体重和智商,求体重按从大到小,智商从高到低的最长子序列,并输出路径。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#include <stack>#include <vect

POJ1269 判断2条直线的位置关系

题目大意:给两个点能够确定一条直线,题目给出两条直线(由4个点确定),要求判断出这两条直线的关系:平行,同线,相交。如果相交还要求出交点坐标。 解题思路: 先判断两条直线p1p2, q1q2是否共线, 如果不是,再判断 直线 是否平行, 如果还不是, 则两直线相交。  判断共线:  p1p2q1 共线 且 p1p2q2 共线 ,共线用叉乘为 0  来判断,  判断 平行:  p1p

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

POJ1631最长单调递增子序列

最长单调递增子序列 import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.PrintWriter;import java.math.BigInteger;import java.util.StringTokenizer;publ

leetcode105 从前序与中序遍历序列构造二叉树

根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。 注意: 你可以假设树中没有重复的元素。 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 返回如下的二叉树: 3/ \9 20/ \15 7   class Solution {public TreeNode buildTree(int[] pr

day-50 求出最长好子序列 I

思路 二维dp,dp[i][h]表示nums[i] 结尾,且有不超过 h 个下标满足条件的最长好子序列的长度(0<=h<=k),二维数组dp初始值全为1 解题过程 状态转换方程: 1.nums[i]==nums[j],dp[i,h]=Math.max(dp[i,h],dp[j,h]+1) 2.nums[i]!=nums[j],dp[i,h]=Math.max(dp[i,h],dp[j,h-1

LeetCode:3177. 求出最长好子序列 II 哈希表+动态规划实现n*k时间复杂度

3177. 求出最长好子序列 II 题目链接 题目描述 给你一个整数数组 nums 和一个非负整数k 。如果一个整数序列 seq 满足在下标范围 [0, seq.length - 2] 中 最多只有 k 个下标i满足 seq[i] != seq[i + 1] ,那么我们称这个整数序列为好序列。请你返回 nums中好子序列的最长长度。 实例1: 输入:nums = [1,2,1,1,3],