本文主要是介绍【Keras】创建训练和测试模型的思路，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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（1）使用一个标志位，假设为mode，然后在读取数据的时候判断，在构建模型的时候判断。就如https://github.com/matterport/Mask_RCNN代码中写的。
（2）直接使用keras的Model()，包起来，但是还是需要重新构建测试模型。emmm，这种我再想想他是怎么操作的。https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI
这篇关于【Keras】创建训练和测试模型的思路的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
