利用Mongodb做地理空间查询

2024-08-27 12:32
文章标签 查询 mongodb 空间 地理

本文主要是介绍利用Mongodb做地理空间查询,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

MongoDB
是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

前言

在移动开发中,经常会用到定位的功能,例如美团、饿了么、猫眼电影等的app,都是使用了移动端定位,然后查找出自己地理位置附近的一些服务、信息。

所以本篇文章将会以Mongodb为数据库,讲述如何在数据库层级进行定位查询。

分析

举个例子,我们需要做一个app,商家可以把自己的商品发布到app上,用户打开app查看离自己从近到远的商品。

如果没有地理位置的需求,那好办,直接插库然后查库就ok了,但是如果用到了地理位置,则需要用到Mongodb的一些位置功能。

Mongodb有一种地理空间索引,利用它可以进行经纬度的计算,下面继续介绍如何使用该功能。

实现

下面以Nodejs+mongoose为例

  1. 创建Schema:

    const mongoose = require( 'mongoose' );
    let goodsSchema = new mongoose.Schema( {
    name: String,
    price: Number,
    location: {type: [ Number ],index: {type: '2dsphere',sparse: true}
    }
    }, {
    collection: 'Goods'
    } )
  2. 创建Model

    let goodsModel = mongoose.model(‘Goods’, goodsSchema)
  3. 插入数据

    按照以下数据格式往数据库插入数据:
    {
    "name":"名字",
    "price":12,
    "location":[经度,纬度]
    }
  4. 查看用户附近的数据

    goodsModel.find( {'location': {$nearSphere: [parseFloat( 经度 ),parseFloat( 纬度 )],$maxDistance: 1000}
    } ).limit(10).skip(0).lean().exec();

总结

本次主要分享位置索引的用法,十分实用的一个功能,demo没有做得那么手把手,但是主要的骨架是出来了,可以自由发挥~

备注: 这是后台需要弄的,android,ios,web需要使用定位服务找到用户的经纬度,传给后台即可

这篇关于利用Mongodb做地理空间查询的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1111672

相关文章

浅谈mysql的sql_mode可能会限制你的查询

《浅谈mysql的sql_mode可能会限制你的查询》本文主要介绍了浅谈mysql的sql_mode可能会限制你的查询,这个问题主要说明的是,我们写的sql查询语句违背了聚合函数groupby的规则... 目录场景:问题描述原因分析:解决方案:第一种:修改后,只有当前生效,若是mysql服务重启,就会失效;

MySQL多列IN查询的实现

《MySQL多列IN查询的实现》多列IN查询是一种强大的筛选工具,它允许通过多字段组合快速过滤数据,本文主要介绍了MySQL多列IN查询的实现,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一、基础语法:多列 IN 的两种写法1. 直接值列表2. 子查询二、对比传统 OR 的写法三、性能分析与优化1.

查看Oracle数据库中UNDO表空间的使用情况(最新推荐)

《查看Oracle数据库中UNDO表空间的使用情况(最新推荐)》Oracle数据库中查看UNDO表空间使用情况的4种方法:DBA_TABLESPACES和DBA_DATA_FILES提供基本信息,V$... 目录1. 通过 DBjavascriptA_TABLESPACES 和 DBA_DATA_FILES

mybatis-plus 实现查询表名动态修改的示例代码

《mybatis-plus实现查询表名动态修改的示例代码》通过MyBatis-Plus实现表名的动态替换,根据配置或入参选择不同的表,本文主要介绍了mybatis-plus实现查询表名动态修改的示... 目录实现数据库初始化依赖包配置读取类设置 myBATis-plus 插件测试通过 mybatis-plu

MySQL中实现多表查询的操作方法(配sql+实操图+案例巩固 通俗易懂版)

《MySQL中实现多表查询的操作方法(配sql+实操图+案例巩固通俗易懂版)》本文主要讲解了MySQL中的多表查询,包括子查询、笛卡尔积、自连接、多表查询的实现方法以及多列子查询等,通过实际例子和操... 目录复合查询1. 回顾查询基本操作group by 分组having1. 显示部门号为10的部门名,员

mysql关联查询速度慢的问题及解决

《mysql关联查询速度慢的问题及解决》:本文主要介绍mysql关联查询速度慢的问题及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录mysql关联查询速度慢1. 记录原因1.1 在一次线上的服务中1.2 最终发现2. 解决方案3. 具体操作总结mysql

mysql线上查询之前要性能调优的技巧及示例

《mysql线上查询之前要性能调优的技巧及示例》文章介绍了查询优化的几种方法,包括使用索引、避免不必要的列和行、有效的JOIN策略、子查询和派生表的优化、查询提示和优化器提示等,这些方法可以帮助提高数... 目录避免不必要的列和行使用有效的JOIN策略使用子查询和派生表时要小心使用查询提示和优化器提示其他常

SQL 中多表查询的常见连接方式详解

《SQL中多表查询的常见连接方式详解》本文介绍SQL中多表查询的常见连接方式,包括内连接(INNERJOIN)、左连接(LEFTJOIN)、右连接(RIGHTJOIN)、全外连接(FULLOUTER... 目录一、连接类型图表(ASCII 形式)二、前置代码(创建示例表)三、连接方式代码示例1. 内连接(I

轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作

《轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作》:本文主要介绍轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作的相关资料,MySQL提供了多个JSON函数,用于处理和查询JSON数... 目录一、jsON_EXTRACT 提取指定数据二、JSON_UNQUOTE 取消双引号三、JSON_KE

Go Mongox轻松实现MongoDB的时间字段自动填充

《GoMongox轻松实现MongoDB的时间字段自动填充》这篇文章主要为大家详细介绍了Go语言如何使用mongox库,在插入和更新数据时自动填充时间字段,从而提升开发效率并减少重复代码,需要的可以... 目录前言时间字段填充规则Mongox 的安装使用 Mongox 进行插入操作使用 Mongox 进行更