鸿蒙(API 12 Beta3版)【获取音视频元数据】音频播放与录制

2024-08-27 03:28

本文主要是介绍鸿蒙(API 12 Beta3版)【获取音视频元数据】音频播放与录制,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

使用AVMetadataExtractor可以实现从原始媒体资源中获取元数据,本开发指导将以获取一个音频资源的元数据作为示例,向开发者讲解AVMetadataExtractor元数据相关功能。视频资源的元数据获取流程与音频类似,由于视频没有专辑封面,所以无法获取视频资源的专辑封面。

获取音频资源的元数据的全流程包含:创建AVMetadataExtractor,设置资源,获取元数据,获取专辑封面,销毁资源。

开发步骤及注意事项

  1. 使用createAVMetadataExtractor()创建实例。

  2. 设置资源:用户可以根据需要选择设置属性fdSrc(表示文件描述符), 或者设置属性dataSrc(表示dataSource描述符)。

    说明

    开发者需根据实际情况,确认资源有效性并设置:

    • 如果设置fdSrc,可以使用ResourceManager.getRawFd打开HAP资源文件描述符,使用方法可参考[ResourceManager API参考]。
    • 如果设置dataSrc,必须正确设置dataSrc中的callback属性,确保callback被调用时能正确读取到对应资源,使用应用沙箱路径访问对应资源,参考[获取应用文件路径]。应用沙箱的介绍及如何向应用沙箱推送文件
  3. 获取元数据:调用fetchMetadata(),可以获取到一个AVMetadata对象,通过访问该对象的各个属性,可以获取到元数据。

  4. (可选)获取专辑封面:调用fetchAlbumCover(),可以获取到专辑封面。

  5. 释放资源:调用release()销毁实例,释放资源。

完整示例

参考以下示例,设置文件描述符,获取一个音频的元数据和专辑封面。

import { media } from '@kit.MediaKit';
import { image } from '@kit.ImageKit';
import { common } from '@kit.AbilityKit';
import { fileIo } from '@kit.CoreFileKit';const TAG = 'MetadataDemo'
@Entry
@Component
struct Index {@State message: string = 'Hello World'// pixelMap对象声明,用于图片显示@State pixelMap: image.PixelMap | undefined = undefined;build() {Row() {Column() {Text(this.message).fontSize(50).fontWeight(FontWeight.Bold)Button() {Text('TestButton').fontSize(30).fontWeight(FontWeight.Bold)}.type(ButtonType.Capsule).margin({top: 20}).backgroundColor('#0D9FFB').width('60%').height('5%').onClick(() => {// 设置fdSrc, 获取音频元数据和专辑封面(异步接口以Callback形式调用)this.testFetchMetadataFromFdSrcByCallback()// 设置fdSrc, 获取音频元数据和专辑封面(异步接口以Promise形式调用)this.testFetchMetadataFromFdSrcByPromise()// 设置dataSrc, 获取音频元数据和专辑封面this.testFetchMetadataFromDataSrc()})Image(this.pixelMap).width(300).height(300).margin({top: 20})}.width('100%')}.height('100%')}// 在以下demo中,使用资源管理接口获取打包在HAP内的媒体资源文件,通过设置fdSrc属性,获取音频元数据并打印,// 获取音频专辑封面并通过Image控件显示在屏幕上。该demo以Callback形式进行异步接口调用async testFetchMetadataFromFdSrcByCallback() {// 创建AVMetadataExtractor对象let avMetadataExtractor: media.AVMetadataExtractor = await media.createAVMetadataExtractor()// 设置fdSrcavMetadataExtractor.fdSrc = await getContext(this).resourceManager.getRawFd('cover.mp3');// 获取元数据(callback模式)avMetadataExtractor.fetchMetadata((error, metadata) => {if (error) {console.error(TAG, `fetchMetadata callback failed, err = ${JSON.stringify(error)}`)return}console.info(TAG, `fetchMetadata callback success, genre: ${metadata.genre}`)})//获取专辑封面(callback模式)avMetadataExtractor.fetchAlbumCover((err, pixelMap) => {if (err) {console.error(TAG, `fetchAlbumCover callback failed, err = ${JSON.stringify(err)}`)return}this.pixelMap = pixelMap// 释放资源(callback模式)avMetadataExtractor.release((error) => {if (error) {console.error(TAG, `release failed, err = ${JSON.stringify(error)}`)return}console.info(TAG, `release success.`)})})}// 在以下demo中,使用资源管理接口获取打包在HAP内的媒体资源文件,通过设置fdSrc属性,获取音频元数据并打印,// 获取音频专辑封面并通过Image控件显示在屏幕上。该demo以Promise形式进行异步接口调用async testFetchMetadataFromFdSrcByPromise() {// 创建AVMetadataExtractor对象let avMetadataExtractor: media.AVMetadataExtractor = await media.createAVMetadataExtractor()// 设置fdSrcavMetadataExtractor.fdSrc = await getContext(this).resourceManager.getRawFd('cover.mp3');// 获取元数据(promise模式)let metadata = await avMetadataExtractor.fetchMetadata()console.info(TAG, `get meta data, hasAudio: ${metadata.hasAudio}`)// 获取专辑封面(promise模式)this.pixelMap = await avMetadataExtractor.fetchAlbumCover()// 释放资源(promise模式)avMetadataExtractor.release()console.info(TAG, `release success.`)}// 在以下demo中,使用fs文件系统打开沙箱地址获取媒体文件地址,设置dataSrc属性,获取音频元数据并打印,// 获取音频专辑封面并通过Image控件显示在屏幕上。async testFetchMetadataFromDataSrc() {let context = getContext(this) as common.UIAbilityContext// 通过UIAbilityContext获取沙箱地址filesDir(以Stage模型为例)let filePath: string = context.filesDir + '/cover.mp3';let fd: number = fileIo.openSync(filePath, 0o0).fd;let fileSize: number = fileIo.statSync(filePath).size;// 设置dataSrc描述符,通过callback从文件中获取资源,写入buffer中let dataSrc: media.AVDataSrcDescriptor = {fileSize: fileSize,callback: (buffer, len, pos) => {if (buffer == undefined || len == undefined || pos == undefined) {console.error(TAG, `dataSrc callback param invalid`)return -1}class Option {offset: number | undefined = 0;length: number | undefined = len;position: number | undefined = pos;}let options = new Option();let num = fileIo.readSync(fd, buffer, options)console.info(TAG, 'readAt end, num: ' + num)if (num > 0 && fileSize >= pos) {return num;}return -1;}}// 创建AVMetadataExtractor对象let avMetadataExtractor = await media.createAVMetadataExtractor()// 设置dataSrcavMetadataExtractor.dataSrc = dataSrc;// 获取元数据(promise模式)let metadata = await avMetadataExtractor.fetchMetadata()console.info(TAG, `get meta data, mimeType: ${metadata.mimeType}`)// 获取专辑封面(promise模式)this.pixelMap = await avMetadataExtractor.fetchAlbumCover()// 释放资源(promise模式)avMetadataExtractor.release()console.info(TAG, `release data source success.`)}
}

最后呢

很多开发朋友不知道需要学习那些鸿蒙技术?鸿蒙开发岗位需要掌握那些核心技术点?为此鸿蒙的开发学习必须要系统性的进行。

而网上有关鸿蒙的开发资料非常的少,假如你想学好鸿蒙的应用开发与系统底层开发。你可以参考这份资料,少走很多弯路,节省没必要的麻烦。由两位前阿里高级研发工程师联合打造的《鸿蒙NEXT星河版OpenHarmony开发文档》里面内容包含了(ArkTS、ArkUI开发组件、Stage模型、多端部署、分布式应用开发、音频、视频、WebGL、OpenHarmony多媒体技术、Napi组件、OpenHarmony内核、Harmony南向开发、鸿蒙项目实战等等)鸿蒙(Harmony NEXT)技术知识点

如果你是一名Android、Java、前端等等开发人员,想要转入鸿蒙方向发展。可以直接领取这份资料辅助你的学习。下面是鸿蒙开发的学习路线图。

在这里插入图片描述

针对鸿蒙成长路线打造的鸿蒙学习文档。话不多说,我们直接看详细鸿蒙(OpenHarmony )手册(共计1236页)与鸿蒙(OpenHarmony )开发入门视频,帮助大家在技术的道路上更进一步。

  • 《鸿蒙 (OpenHarmony)开发学习视频》
  • 《鸿蒙生态应用开发V2.0白皮书》
  • 《鸿蒙 (OpenHarmony)开发基础到实战手册》
  • OpenHarmony北向、南向开发环境搭建
  • 《鸿蒙开发基础》
  • 《鸿蒙开发进阶》
  • 《鸿蒙开发实战》

在这里插入图片描述

总结

鸿蒙—作为国家主力推送的国产操作系统。部分的高校已经取消了安卓课程,从而开设鸿蒙课程;企业纷纷跟进启动了鸿蒙研发。

并且鸿蒙是完全具备无与伦比的机遇和潜力的;预计到年底将有 5,000 款的应用完成原生鸿蒙开发,未来将会支持 50 万款的应用。那么这么多的应用需要开发,也就意味着需要有更多的鸿蒙人才。鸿蒙开发工程师也将会迎来爆发式的增长,学习鸿蒙势在必行! 自↓↓↓拿
1

这篇关于鸿蒙(API 12 Beta3版)【获取音视频元数据】音频播放与录制的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1110502

相关文章

流媒体平台/视频监控/安防视频汇聚EasyCVR播放暂停后视频画面黑屏是什么原因?

视频智能分析/视频监控/安防监控综合管理系统EasyCVR视频汇聚融合平台,是TSINGSEE青犀视频垂直深耕音视频流媒体技术、AI智能技术领域的杰出成果。该平台以其强大的视频处理、汇聚与融合能力,在构建全栈视频监控系统中展现出了独特的优势。视频监控管理系统EasyCVR平台内置了强大的视频解码、转码、压缩等技术,能够处理多种视频流格式,并以多种格式(RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebS

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

OpenHarmony鸿蒙开发( Beta5.0)无感配网详解

1、简介 无感配网是指在设备联网过程中无需输入热点相关账号信息,即可快速实现设备配网,是一种兼顾高效性、可靠性和安全性的配网方式。 2、配网原理 2.1 通信原理 手机和智能设备之间的信息传递,利用特有的NAN协议实现。利用手机和智能设备之间的WiFi 感知订阅、发布能力,实现了数字管家应用和设备之间的发现。在完成设备间的认证和响应后,即可发送相关配网数据。同时还支持与常规Sof

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

Android平台播放RTSP流的几种方案探究(VLC VS ExoPlayer VS SmartPlayer)

技术背景 好多开发者需要遴选Android平台RTSP直播播放器的时候,不知道如何选的好,本文针对常用的方案,做个大概的说明: 1. 使用VLC for Android VLC Media Player(VLC多媒体播放器),最初命名为VideoLAN客户端,是VideoLAN品牌产品,是VideoLAN计划的多媒体播放器。它支持众多音频与视频解码器及文件格式,并支持DVD影音光盘,VCD影