本文主要是介绍【初阶数据结构】链表题的证明，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
环形链表题目方法的证明
证明1：为什么快指针每次⾛两步，慢指针⾛⼀步可以相遇，有没有可能遇不上，请推理证明！
证明二：为什么相遇点（meet）和头结点（head）到入环结点的距离是相等的
这篇关于【初阶数据结构】链表题的证明的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
【初阶数据结构】链表题的证明
http://www.chinasem.cn/article/1108821。
23002807@qq.com
相关文章
【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行，轻松拿捏
前言：快速排序的实现最重要的是找基准值，下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释：在快排的过程中，每一次我们要取一个元素作为枢纽值，以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法，也就是取左端、中间、右端三个数，然后进行排序，将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架： //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig
csu1329(双向链表)
题意：给n个盒子，编号为1到n，四个操作：1、将x盒子移到y的左边；2、将x盒子移到y的右边；3、交换x和y盒子的位置；4、将所有的盒子反过来放。 思路分析：用双向链表解决。每个操作的时间复杂度为O(1)，用数组来模拟链表，下面的代码是参考刘老师的标程写的。 代码如下： #include<iostream>#include<algorithm>#include<stdio.h>#
6.1.数据结构-c/c++堆详解下篇（堆排序，TopK问题）
上篇：6.1.数据结构-c/c++模拟实现堆上篇（向下，上调整算法，建堆，增删数据）-CSDN博客 本章重点 1.使用堆来完成堆排序 2.使用堆解决TopK问题 目录 一.堆排序 1.1 思路 1.2 代码 1.3 简单测试 二.TopK问题 2.1 思路(求最小)： 2.2 C语言代码（手写堆） 2.3 C++代码（使用优先级队列 priority_queue）
《数据结构（C语言版）第二版》第八章-排序（8.3-交换排序、8.4-选择排序）
8.3 交换排序 8.3.1 冒泡排序 【算法特点】 (1) 稳定排序。 (2) 可用于链式存储结构。 (3) 移动记录次数较多，算法平均时间性能比直接插入排序差。当初始记录无序，n较大时， 此算法不宜采用。 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAXSIZE 26typedef int KeyType;typedef char In
【每日一题】LeetCode 2181.合并零之间的节点（链表、模拟）
【每日一题】LeetCode 2181.合并零之间的节点（链表、模拟） 题目描述 给定一个链表，链表中的每个节点代表一个整数。链表中的整数由 0 分隔开，表示不同的区间。链表的开始和结束节点的值都为 0。任务是将每两个相邻的 0 之间的所有节点合并成一个节点，新节点的值为原区间内所有节点值的和。合并后，需要移除所有的 0，并返回修改后的链表头节点。 思路分析 初始化：创建一个虚拟头节点
学习记录：js算法（二十八）：删除排序链表中的重复元素、删除排序链表中的重复元素II
文章目录 删除排序链表中的重复元素我的思路解法一：循环解法二：递归 网上思路 删除排序链表中的重复元素 II我的思路网上思路 总结 删除排序链表中的重复元素 给定一个已排序的链表的头 head ， 删除所有重复的元素，使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。 图一 图二 示例 1：（图一）输入：head = [1,1,2]输出：[1,2]示例 2：（图
【408数据结构】散列 （哈希）知识点集合复习考点题目
苏泽 “弃工从研”的路上很孤独，于是我记下了些许笔记相伴，希望能够帮助到大家 知识点 1. 散列查找 散列查找是一种高效的查找方法，它通过散列函数将关键字映射到数组的一个位置，从而实现快速查找。这种方法的时间复杂度平均为(
浙大数据结构：树的定义与操作
四种遍历 #include<iostream>#include<queue>using namespace std;typedef struct treenode *BinTree;typedef BinTree position;typedef int ElementType;struct treenode{ElementType data;BinTree left;BinTre