IM项目：进阶版即时通讯项目---语音识别和验证码服务

2024-08-26 09:20
文章标签 进阶 服务 项目 即时通讯 语音 验证码 识别 im

本文主要是介绍IM项目：进阶版即时通讯项目---语音识别和验证码服务，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

  • 语音识别
    • 基本功能
    • 模块划分
    • 流程图
    • 实现逻辑
    • 解析proto文件
  • 验证码服务

本篇主要是对于该项目的语音识别和验证码服务模块的一个梳理，项目会直接使用部分封装好的内容，可以查看前面的文档或在本文档中进行查看和学习

由于这两个模块非常相似，所以我重点讲述的是语音识别服务，验证码服务基本可以照搬逻辑

语音识别

基本功能

客户端调用语音识别服务器，将语音消息转换为文字

模块划分

  1. 基于gflags框架进行配置文件的解析
  2. 基于spdlog进行日志输出
  3. 基于etcd的注册模块进行语音识别子服务的服务注册功能
  4. 基于brpc的RPC远程调用功能
  5. 基于百度云的SDK直接进行语音识别转换文字功能

流程图

在这里插入图片描述

实现逻辑

首先定义对应的proto文件：

syntax = "proto3";
package im;option cc_generic_services = true;message SpeechRecognitionReq {string request_id = 1;              //请求IDbytes speech_content = 2;           //语音数据optional string user_id = 3;        //用户IDoptional string session_id = 4;     //登录会话ID -- 网关进行身份鉴权
}message SpeechRecognitionRsp {string request_id = 1;                      //请求IDbool success = 2;                           //请求处理结果标志optional string errmsg = 3;                 //失败原因optional string recognition_result = 4;     //识别后的文字数据
}// 语音识别Rpc服务及接口的定义
service SpeechService {rpc SpeechRecognition(SpeechRecognitionReq) returns (SpeechRecognitionRsp);
}

这里基本的调用逻辑就是，客户端传递来一个请求ID和语音数据，服务端返回给一个识别的数据或者失败原因，调用逻辑非常简单

下面生成proto文件，然后我们来看这个proto文件

解析proto文件

在生成的proto对应的pb文件中，有这样的字段

在这里插入图片描述
那在服务端，我们只需要对于这个服务来进行一个重写即可，这是pb文件为使用者创建好的模板，因此直接进行重写即可

void SpeechRecognition(google::protobuf::RpcController* controller,const ::im::SpeechRecognitionReq* request,::im::SpeechRecognitionRsp* response,::google::protobuf::Closure* done) 
{brpc::ClosureGuard rpc_guard(done);// 1. 取出请求中的语音数据// 2. 调用语音sdk模块进行语音识别，得到响应std::string err;std::string res = _asr_client->recognize(request->speech_content(), err);if (res.empty()) {LOG_ERROR("{} 语音识别失败！", request->request_id());response->set_request_id(request->request_id());response->set_success(false);response->set_errmsg("语音识别失败:" + err);return;}// 3. 组织响应response->set_request_id(request->request_id());response->set_success(true);response->set_recognition_result(res);
}

将这个服务接口重写之后，作为服务端，下一个要做的事就是要搭建一个对应的RPC的服务器

只需要一句代码即可

_rpc_server->RunUntilAskedToQuit();

之后，由于当前的服务含有两个模块，不仅仅是包含有语音识别，还有服务注册和服务发现的模块，因此这里在外层又进行了一次封装，将服务注册和语音识别整合到了一起

class SpeechServerBuilder 
{
public:// 构造语音识别客户端对象void make_asr_object(const std::string &app_id,const std::string &api_key, const std::string &secret_key) {_asr_client = std::make_shared<ASRClient>(app_id, api_key, secret_key);}// 用于构造服务注册客户端对象void make_reg_object(const std::string &reg_host, const std::string &service_name,const std::string &access_host) {_reg_client = std::make_shared<Registry>(reg_host);_reg_client->registry(service_name, access_host);}// 构造RPC服务器对象void make_rpc_server(uint16_t port, int32_t timeout, uint8_t num_threads) {if (!_asr_client) {LOG_ERROR("还未初始化语音识别模块！");abort();}_rpc_server = std::make_shared<brpc::Server>();SpeechServiceImpl *speech_service = new SpeechServiceImpl(_asr_client);int ret = _rpc_server->AddService(speech_service, brpc::ServiceOwnership::SERVER_OWNS_SERVICE);if (ret == -1) {LOG_ERROR("添加Rpc服务失败！");abort();}brpc::ServerOptions options;options.idle_timeout_sec = timeout;options.num_threads = num_threads;ret = _rpc_server->Start(port, &options);if (ret == -1) {LOG_ERROR("服务启动失败！");abort();}}SpeechServer::ptr build() {if (!_asr_client) {LOG_ERROR("还未初始化语音识别模块！");abort();}if (!_reg_client) {LOG_ERROR("还未初始化服务注册模块！");abort();}if (!_rpc_server) {LOG_ERROR("还未初始化RPC服务器模块！");abort();}SpeechServer::ptr server = std::make_shared<SpeechServer>(_asr_client, _reg_client, _rpc_server);return server;}private:ASRClient::ptr _asr_client;Registry::ptr _reg_client;std::shared_ptr<brpc::Server> _rpc_server;
};

所以在外部，想要进行调用的逻辑也很简单，直接进行这些服务的初始化，然后build建立连接即可

int main(int argc, char *argv[])
{// 初始化gflags宏google::ParseCommandLineFlags(&argc, &argv, true);im::init_logger(FLAGS_run_mode, FLAGS_log_file, FLAGS_log_level);// 构建语音服务器im::SpeechServerBuilder ssb;ssb.make_asr_object(FLAGS_app_id, FLAGS_api_key, FLAGS_secret_key);ssb.make_rpc_server(FLAGS_listen_port, FLAGS_rpc_timeout, FLAGS_rpc_threads);ssb.make_reg_object(FLAGS_registry_host, FLAGS_base_service + FLAGS_instance_name, FLAGS_access_host);// 创建服务器并启动auto server = ssb.build();server->start();return 0;
}

验证码服务

验证码服务这里主要是调用的是阿里云的服务，这个服务整体比较简单，主要是对于接口的熟悉，并对于一些代码进行一个封装就可以了

class DMSClient 
{
public:using ptr = std::shared_ptr<DMSClient>;DMSClient(const std::string &access_key_id,const std::string &access_key_secret) {AlibabaCloud::InitializeSdk();AlibabaCloud::ClientConfiguration configuration( "cn-chengdu" );configuration.setConnectTimeout(1500);configuration.setReadTimeout(4000);AlibabaCloud::Credentials credential(access_key_id, access_key_secret);_client = std::make_unique<AlibabaCloud::CommonClient>(credential, configuration);}~DMSClient() { AlibabaCloud::ShutdownSdk(); }bool send(const std::string &phone, const std::string &code) {AlibabaCloud::CommonRequest request(AlibabaCloud::CommonRequest::RequestPattern::RpcPattern);request.setHttpMethod(AlibabaCloud::HttpRequest::Method::Post);request.setDomain("dysmsapi.aliyuncs.com");request.setVersion("2017-05-25");request.setQueryParameter("Action", "SendSms");request.setQueryParameter("SignName", "FreeIM");request.setQueryParameter("TemplateCode", "SMS_465324787");request.setQueryParameter("PhoneNumbers", phone);std::string param_code = "{\"code\":\"" + code + "\"}";request.setQueryParameter("TemplateParam", param_code);auto response = _client->commonResponse(request);if (!response.isSuccess()) {LOG_ERROR("短信验证码请求失败：{}", response.error().errorMessage());return false;}return true;}
private:std::unique_ptr<AlibabaCloud::CommonClient> _client;
};

这篇关于IM项目：进阶版即时通讯项目---语音识别和验证码服务的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1108168。

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