本文主要是介绍zdppy_cache Python的国产开源缓存框架，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
zdppy_cache
Python的缓存库
特性
- 1、轻量级，没有任何第三方依赖
- 2、低代码，zdppy_api只需要一行代码就自动拥有缓存的相关接口
- 3、简单易学
- 4、完整的中文文档
安装
pip install zdppy_cache
使用教程
基本用法
import zdppy_cache as c# 设置缓存
key = "code"
value = "A13k"
c.set(key, value)# 获取缓存
print(c.get(key))# 删除缓存
c.delete(key)
print(c.get(key))# 清空缓存
c.delete_all()
查询所有的key
默认参数是False，查询所有未过期的。传True则查询所有，包括已过期的。
import zdppy_cache as c
import time# 设置缓存
key = "code"
value = "A13k"
c.set(key, value, 3)# 获取所有的缓存的key
print(c.get_all_keys())time.sleep(3)
print("默认查询未过期的：", c.get_all_keys())
print("查询过期的：", c.get_all_keys(False))# 清空缓存
c.delete_all()
查询所有的键值对
import zdppy_cache as c
import time# 设置缓存
key = "code"
value = "A13k"
c.set(key, value, 3)# 获取所有的缓存的key-value
print(c.get_all_items())time.sleep(3)
print("默认查询未过期的：", c.get_all_items())
print("查询过期的：", c.get_all_items(False))# 清空缓存
c.delete_all()查询所有的有效具体数据
会返回具体详细的缓存信息。
import zdppy_cache as c
import time# 设置缓存
key = "code"
value = "A13k"
c.set(key, value, 3)# 获取所有的缓存的key-value
print(c.get_all())time.sleep(3)
print("默认查询未过期的：", c.get_all())
print("查询过期的：", c.get_all(False))# 清空缓存
c.delete_all()
获取缓存文件大小
import zdppy_cache as c
import time# 设置缓存
key = "code"
value = "A13k"
c.set(key, value, 3)# 获取占据磁盘大小
print(c.get_size())# 加很多东西
for i in range(100):c.set(f"zhangsan{i}", i)print(c.get_size())# 清空缓存
c.delete_all()
通过账号密码区分用户的缓存
import zdppy_cache# 设置缓存
key = "code"
value = "A13k"# 设置缓存
c = zdppy_cache.UserCache("admin", "admin123456")
c.set(key, value, 3)# 获取缓存
print(c.get(key))# 让另一个用户去获取缓存
c = zdppy_cache.UserCache("admin", "admin123457")
print("另一个用户", c.get(key))# 清空缓存
c.delete_all()
基于zdppy_api实现的接口级别的缓存
import api
import zdppy_cachekey1 = "admin"
key2 = "admin123456"
app = api.Api(routes=[*zdppy_cache.zdppy_api.cache(key1, key2, api)]
)if __name__ == '__main__':app.run()
设置缓存：
req -X POST -d '{\"key\":1,\"value\":111}' http://127.0.0.1:8888/zdppy_cache
获取缓存：
# 只查询key对应的value
req -d '{\"key\":1}' http://127.0.0.1:8888/zdppy_cache
删除缓存：
req -X DELETE -d '{\"key\":1}' http://127.0.0.1:8888/zdppy_cache
批量查询缓存信息：
# 默认查询所有的key，
req http://127.0.0.1:8888/zdppy_caches# 只查询未过期的keys
req -d '{\"active\":true}' http://127.0.0.1:8888/zdppy_caches# 查看key-value格式
req -d '{\"active\":true, \"value\":true}' http://127.0.0.1:8888/zdppy_caches# 查询详细缓存信息
req -d '{\"active\":true, \"value\":true, \"detail\":true}' http://127.0.0.1:8888/zdppy_caches
重置缓存的逻辑
resize方法会根据参数，保留最近limit个数的过期缓存，其他的都清除。
from zdppy_cache import Cache# 实例化缓存对象，指定缓存目录
cache = Cache('tmp')
for i in range(2000):cache.set(f"k{i}", i, 1)
print(len(cache.get_all_keys()))cache.resize(1111)
print("resize之后", len(cache.get_all_keys()))# 关闭缓存对象
cache.close()
版本历史
v0.1.1
- 支持zpppy_api接口级别的缓存
这篇关于zdppy_cache Python的国产开源缓存框架的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
