日志处理——log4j 宏观学习

2024-08-26 04:38

本文主要是介绍日志处理——log4j 宏观学习,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

是什么

    Log4j是Apache的一个开源项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件,甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等;我们也可以控制每一条日志的输出格式;通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程。最令人感兴趣的就是,这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码。


log4j框架

    Log4j API设计为分层结构,其中每一层提供了不同的对象,对象执行不同的任务。这使得设计灵活,根据将来需要来扩展。

有两种类型可用在Log4j的框架对象。

   核心对象: 框架的强制对象和框架的使用。

   支持对象: 框架和支持体核心对象,可选的对象执行另外重要的任务。


核心对象:

Logger对象:

    顶级层的Logger,它提供Logger对象。Logger对象负责捕获日志信息及它们存储在一个空间的层次结构。

布局对象:

    该层提供其用于格式化不同风格的日志信息的对象。布局层提供支持Appender对象到发布日志信息之前。布局对象的发布方式是人类可读的及可重复使用的记录信息的一个重要的角色。

Appender对象:

    下位层提供Appender对象。Appender对象负责发布日志信息,以不同的首选目的地,如数据库,文件,控制台,UNIX系统日志等。


以下是显示Log4J框架的不同组件的虚拟图:

   

支持对象:

    log4j框架的其他重要的对象起到日志框架的一个重要作用:

Level对象:

     级别对象定义的任何记录信息的粒度和优先级。有记录的七个级别在API中定义:OFF, DEBUG,INFO, ERROR, WARN, FATAL 和 ALL

Filter对象:

     过滤对象用于分析日志信息及是否应记录或不用这些信息做出进一步的决定。

一个appender对象可以有与之关联的几个Filter对象。如果日志记录信息传递给特定Appender对象,都和特定Appender相关的Filter对象批准的日志信息,然后才能发布到所连接的目的地。

对象渲染器:

     ObjectRenderer对象是一个指定提供传递到日志框架的不同对象的字符串表示。这个对象所使用的布局对象来准备最后的日志信息。

日志管理:

    日志管理对象管理的日志框架。它负责从一个系统级的配置文件或配置类读取初始配置参数。

总结:

    日志的管理是系统很重要的一部分,千万不可忽略其重要性。完整的日志将会在系统维护中起着异常重要的作用,就好像磨刀不误砍柴工一样,日志就像对系统进行分析的工具,工具便捷了,对系统分析起来就能达到事半功倍的效果。开发者必须要明白日志的价值和意义,万万不可忽略和轻视,并且在系统设计之初就建议制定一份关于日志管理的说明规范,明确哪些方法、操作必须进行日志输出,在进行开发过程中也要严格遵守。

 

这篇关于日志处理——log4j 宏观学习的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1107574

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

无人叉车3d激光slam多房间建图定位异常处理方案-墙体画线地图切分方案

墙体画线地图切分方案 针对问题:墙体两侧特征混淆误匹配,导致建图和定位偏差,表现为过门跳变、外月台走歪等 ·解决思路:预期的根治方案IGICP需要较长时间完成上线,先使用切分地图的工程化方案,即墙体两侧切分为不同地图,在某一侧只使用该侧地图进行定位 方案思路 切分原理:切分地图基于关键帧位置,而非点云。 理论基础:光照是直线的,一帧点云必定只能照射到墙的一侧,无法同时照到两侧实践考虑:关

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识