本文主要是介绍elasticsearch -- RestClient操作文档，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
RestClient操作文档
为了与索引库操作分离，我们再次参加一个测试类，做两件事情：
- 初始化RestHighLevelClient
- 我们的酒店数据在数据库，需要利用IHotelService去查询，所以注入这个接口
package cn.itcast.hotel;import cn.itcast.hotel.pojo.Hotel;
import cn.itcast.hotel.service.IHotelService;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.io.IOException;
import java.util.List;@SpringBootTest
public class HotelDocumentTest {@Autowiredprivate IHotelService hotelService;private RestHighLevelClient client;@BeforeEachvoid setUp() {this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")));}@AfterEachvoid tearDown() throws IOException {this.client.close();}
}1.新增文档
我们要将数据库的酒店数据查询出来，写入elasticsearch中。
1.1.索引库实体类
数据库查询后的结果是一个Hotel类型的对象。结构如下：
@Data
@TableName("tb_hotel")
public class Hotel {@TableId(type = IdType.INPUT)private Long id;private String name;private String address;private Integer price;private Integer score;private String brand;private String city;private String starName;private String business;private String longitude;private String latitude;private String pic;
}
与我们的索引库结构存在差异：
- longitude和latitude需要合并为location
因此，我们需要定义一个新的类型，与索引库结构吻合：
package cn.itcast.hotel.pojo;import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;@Data
@NoArgsConstructor
public class HotelDoc {private Long id;private String name;private String address;private Integer price;private Integer score;private String brand;private String city;private String starName;private String business;private String location;private String pic;public HotelDoc(Hotel hotel) {this.id = hotel.getId();this.name = hotel.getName();this.address = hotel.getAddress();this.price = hotel.getPrice();this.score = hotel.getScore();this.brand = hotel.getBrand();this.city = hotel.getCity();this.starName = hotel.getStarName();this.business = hotel.getBusiness();this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();this.pic = hotel.getPic();}
}1.2.语法说明
新增文档的DSL语句如下：
POST /{索引库名}/_doc/1
{"name": "Jack","age": 21
}
对应的java代码如图：
可以看到与创建索引库类似，同样是三步走：
- 1）创建Request对象
- 2）准备请求参数，也就是DSL中的JSON文档
- 3）发送请求
变化的地方在于，这里直接使用client.xxx()的API，不再需要client.indices()了。
1.3.完整代码
我们导入酒店数据，基本流程一致，但是需要考虑几点变化：
- 酒店数据来自于数据库，我们需要先查询出来，得到hotel对象
- hotel对象需要转为HotelDoc对象
- HotelDoc需要序列化为json格式
因此，代码整体步骤如下：
- 1）根据id查询酒店数据Hotel
- 2）将Hotel封装为HotelDoc
- 3）将HotelDoc序列化为JSON
- 4）创建IndexRequest，指定索引库名和id
- 5）准备请求参数，也就是JSON文档
- 6）发送请求
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：
@Test
void testAddDocument() throws IOException {// 1.根据id查询酒店数据Hotel hotel = hotelService.getById(61083L);// 2.转换为文档类型HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);// 3.将HotelDoc转jsonString json = JSON.toJSONString(hotelDoc);// 1.准备Request对象IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString());// 2.准备Json文档request.source(json, XContentType.JSON);// 3.发送请求client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
2.查询文档
2.1.语法说明
查询的DSL语句如下：
GET /hotel/_doc/{id}
非常简单，因此代码大概分两步：
- 准备Request对象
- 发送请求
不过查询的目的是得到结果，解析为HotelDoc，因此难点是结果的解析。完整代码如下：
可以看到，结果是一个JSON，其中文档放在一个_source属性中，因此解析就是拿到_source，反序列化为Java对象即可。
与之前类似，也是三步走：
- 1）准备Request对象。这次是查询，所以是GetRequest
- 2）发送请求，得到结果。因为是查询，这里调用client.get()方法
- 3）解析结果，就是对JSON做反序列化
2.2.完整代码
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：
@Test
void testGetDocumentById() throws IOException {// 1.准备RequestGetRequest request = new GetRequest("hotel", "61082");// 2.发送请求，得到响应GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);// 3.解析响应结果String json = response.getSourceAsString();HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);System.out.println(hotelDoc);
}
3.删除文档
删除的DSL为是这样的：
DELETE /hotel/_doc/{id}
与查询相比，仅仅是请求方式从DELETE变成GET，可以想象Java代码应该依然是三步走：
- 1）准备Request对象，因为是删除，这次是DeleteRequest对象。要指定索引库名和id
- 2）准备参数，无参
- 3）发送请求。因为是删除，所以是client.delete()方法
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：
@Test
void testDeleteDocument() throws IOException {// 1.准备RequestDeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", "61083");// 2.发送请求client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
4.修改文档
4.1.语法说明
修改我们讲过两种方式：
- 全量修改：本质是先根据id删除，再新增
- 增量修改：修改文档中的指定字段值
在RestClient的API中，全量修改与新增的API完全一致，判断依据是ID：
- 如果新增时，ID已经存在，则修改
- 如果新增时，ID不存在，则新增
这里不再赘述，我们主要关注增量修改。
代码示例如图：
与之前类似，也是三步走：
- 1）准备Request对象。这次是修改，所以是UpdateRequest
- 2）准备参数。也就是JSON文档，里面包含要修改的字段
- 3）更新文档。这里调用client.update()方法
4.2.完整代码
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：
@Test
void testUpdateDocument() throws IOException {// 1.准备RequestUpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel", "61083");// 2.准备请求参数request.doc("price", "952","starName", "四钻");// 3.发送请求client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
5.批量导入文档
案例需求：利用BulkRequest批量将数据库数据导入到索引库中。
步骤如下：
- 利用mybatis-plus查询酒店数据
- 将查询到的酒店数据（Hotel）转换为文档类型数据（HotelDoc）
- 利用JavaRestClient中的BulkRequest批处理，实现批量新增文档
5.1.语法说明
批量处理BulkRequest，其本质就是将多个普通的CRUD请求组合在一起发送。
其中提供了一个add方法，用来添加其他请求：
可以看到，能添加的请求包括：
- IndexRequest，也就是新增
- UpdateRequest，也就是修改
- DeleteRequest，也就是删除
因此Bulk中添加了多个IndexRequest，就是批量新增功能了。示例：
其实还是三步走：
- 1）创建Request对象。这里是BulkRequest
- 2）准备参数。批处理的参数，就是其它Request对象，这里就是多个IndexRequest
- 3）发起请求。这里是批处理，调用的方法为client.bulk()方法
我们在导入酒店数据时，将上述代码改造成for循环处理即可。
5.2.完整代码
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：
@Test
void testBulkRequest() throws IOException {// 批量查询酒店数据List<Hotel> hotels = hotelService.list();// 1.创建RequestBulkRequest request = new BulkRequest();// 2.准备参数，添加多个新增的Requestfor (Hotel hotel : hotels) {// 2.1.转换为文档类型HotelDocHotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);// 2.2.创建新增文档的Request对象request.add(new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString()).source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON));}// 3.发送请求client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
6.小结
文档操作的基本步骤：
- 初始化RestHighLevelClient
- 创建XxxRequest。XXX是Index、Get、Update、Delete、Bulk
- 准备参数（Index、Update、Bulk时需要）
- 发送请求。调用RestHighLevelClient#.xxx()方法，xxx是index、get、update、delete、bulk
- 解析结果（Get时需要）
这篇关于elasticsearch -- RestClient操作文档的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
