本文主要是介绍PCL学习八叉树,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
建立空间索引在点云数据处理中有着广泛的应用,常见的空间索引一般 是自顶而下逐级划分空间的各种空间索引结构,比较有代表性的包括BSP树,KD树,KDB树,R树,四叉树,八叉树等索引结构,而这些结构中,KD树和八叉树使用比较广泛八叉树(Octree)是一种用于描述三维空间的树状数据结构。八叉树的每个节点表示一个正方体的体积元素,每个节点有八个子节点,这八个子节点所表示的体积元素加在一起就等于父节点的体积。一般中心点作为节点的分叉中心。
这篇关于PCL学习八叉树的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!