mq_消费者

2024-08-24 15:38
文章标签 消费者 mq

本文主要是介绍mq_消费者,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

添加依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId></dependency>

json包:

<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.38</version>
</dependency>

 application.properties:

spring.activemq.broker-url=tcp://127.0.0.1:61616
spring.activemq.user=admin
spring.activemq.password=admin
queue=mytest
server.port=8081

 调用如下:

import org.springframework.jms.annotation.JmsListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.itmayiedu.entity.UserEntity;@Component
public class Consumer {@JmsListener(destination = "${queue}")public void receive(String msg) {System.out.println(msg);JSONObject jsonObject = new JSONObject();UserEntity userEntity = jsonObject.parseObject(msg, UserEntity.class);System.out.println(userEntity.getName() + "---" + userEntity.getId());}}

 

这篇关于mq_消费者的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1102900

相关文章

java线程深度解析(五)——并发模型(生产者-消费者)

http://blog.csdn.net/Daybreak1209/article/details/51378055 三、生产者-消费者模式     在经典的多线程模式中,生产者-消费者为多线程间协作提供了良好的解决方案。基本原理是两类线程,即若干个生产者和若干个消费者,生产者负责提交用户请求任务(到内存缓冲区),消费者线程负责处理任务(从内存缓冲区中取任务进行处理),两类线程之

数字经济时代,零售企业如何实现以消费者为中心的数字化转型?

在数字经济时代,零售企业正面临着前所未有的挑战与机遇。随着消费者行为的数字化和多样化,传统的零售模式已难以满足市场需求。为了在激烈的市场竞争中立于不败之地,零售企业必须实现以消费者为中心的数字化转型。这一转型不仅仅是技术的升级,更是一场涉及企业战略、组织结构、运营模式和人才管理的深刻变革。本文将探讨零售企业在数字化转型过程中遇到的难点,并提出相应的解决策略,通过实际案例分析,展示如何通过综合措施进

生产者消费者模型(能看懂文字就能明白系列)

系列文章目录 能看懂文字就能明白系列 C语言笔记传送门 Java笔记传送门 🌟 个人主页:古德猫宁- 🌈 信念如阳光,照亮前行的每一步 前言 本节目标: 理解什么是阻塞队列,阻塞队列与普通队列的区别理解什么是生产者消费者模型生产者消费者模型的主要作用 一、阻塞队列 阻塞独立是一个特殊的队列,它具有以下特点: 线程安全带有阻塞特性:即如果队列为空,这时继续出队列的话,

三个同步与互斥问题之生产者与消费者

#include<stdio.h> #include<pthread.h> pthread_mutex_t  mutex; #define Max 10 pthread_cond_t pro; pthread_cond_t con; int buffer=0;//全局变量----一开始为0,只有生产者可以执行 void deal_produce(

编写一个生产者消费者模式的JAVA工程

编写一个生产者消费者模式的JAVA工程; 要求: 1)符合生产者消费者模式,避免出现资源访问冲突; 2)输出生产和消费的执行过程; 3)分别统计生产者和消费者的执行时长和等待时长(目前还不知道怎么搞,其他的参考http://blog.csdn.net/monkey_d_meng/article/details/6251879) 创建类Storage,作为仓库 import java.ut

Kafka【十二】消费者拉取主题分区的分配策略

【1】消费者组、leader和follower 消费者想要拉取主题分区的数据,首先必须要加入到一个组中。 但是一个组中有多个消费者的话,那么每一个消费者该如何消费呢,是不是像图中一样的消费策略呢?如果是的话,那假设消费者组中只有2个消费者或有4个消费者,和分区的数量不匹配,怎么办? 所以这里,我们需要学习Kafka中基本的消费者组中的消费者和分区之间的分配规则: 同一个消费者组的消费者都订

Kafka【十三】消费者消费消息的偏移量

偏移量offset是消费者消费数据的一个非常重要的属性。默认情况下,消费者如果不指定消费主题数据的偏移量,那么消费者启动消费时,无论当前主题之前存储了多少历史数据,消费者只能从连接成功后当前主题最新的数据偏移位置读取,而无法读取之前的任何数据。如果想要获取之前的数据,就需要设定配置参数或指定数据偏移量。 【1】起始偏移量 在消费者的配置中,我们可以增加偏移量相关参数auto.offset.re

详解 MQ 消息队列

谈起消息队列,内心还是会有些波澜。 消息队列,缓存,分库分表是高并发解决方案三剑客,而消息队列是我最喜欢,也是思考最多的技术。 我想按照下面的四个阶段分享我与消息队列的故事,同时也是对我技术成长经历的回顾。 初识:ActiveMQ 进阶:Redis&RabbitMQ 升华:MetaQ 钟情:RocketMQ 1 初识ActiveMQ 1.1 异步&解耦 2011年初,我在一家

生产者-消费者,使用C++11的版本

前言 multi-threading以及lambda是C++11的重要升级,下面的经典的生产者-消费者的代码,既使用了C++11的multi-threading相关的库, 又使用了lambda。代码中有注释,应该比较详细。 Talk is cheap show me the code #include <iostream> #include <queue>#inc

java线程 yield,sleep,join,synchronized wait notify notifyAll,ReentrantLock lock condition, 生产者消费者

yield,sleep,join yield,join,sleep,join是Thread中的方法,不需要 在synchronized 代码块中调用,和synchronized 没关系,也不会释放锁。 Thread.sleep(100);Thread.yield();Thread t;t.join(); (1)yield()不一定保证让出cpu yield()只是使当前线程重新回