ZOJ 1586 QS Network (MST)

2024-08-24 12:48
文章标签 zoj 1586 qs network mst

本文主要是介绍ZOJ 1586 QS Network (MST),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

建图:给你的n*n矩阵不是直接的花费,而是边花费,总花费=边花费+两个端点的花费。之后模版走起

/************************************************ Author: fisty* Created Time: 2015/2/28 14:16:51* File Name   : E.cpp*********************************************** */
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <deque>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <string>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <bitset>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define Debug(x) cout << #x << " " << x <<endl
#define Memset(x, a) memset(x, a, sizeof(x))
const int INF = 0x3f3f3f3f;
typedef long long LL;
typedef pair<int, int> P;
#define FOR(i, a, b) for(int i = a;i < b; i++)
#define MAX_N 1001000
int n;
int cnt;
struct edge{int u;int v;int cost;
}G[MAX_N];void addedge(int u, int v, int cost){G[cnt].u = u;G[cnt].v = v;G[cnt].cost = cost;cnt++;
}
bool cmp(edge e1, edge e2){return e1.cost < e2.cost;
}
int par[MAX_N];
void init(){for(int i = 0;i <= n; i++){par[i] = i;}
}
int find(int x){if(x == par[x]) return x;return par[x] = find(par[x]);
}
void unio(int x, int y){x = find(x);y = find(y);if(x != y){par[x] = y;}
}
int kurskal(){sort(G, G + cnt, cmp);int ans = 0;init();for(int i = 0;i < cnt; i++){edge e = G[i];if(find(e.u) != find(e.v)){unio(e.u, e.v);ans += e.cost;}}return ans;
}
int price[MAX_N];
int main() {//freopen("in.cpp", "r", stdin);cin.tie(0);ios::sync_with_stdio(false);int t;cin >> t;while(t--){cin >> n;    cnt = 0;Memset(G, 0);Memset(price, 0);FOR(i, 1, n+1){cin >> price[i];}FOR(i, 1, n+1){FOR(j, 1, n+1){int cost;cin >> cost;//if(i != j)addedge(i, j, cost + price[i] + price[j]);}}int ans = kurskal();cout << ans << endl;}return 0;
}


这篇关于ZOJ 1586 QS Network (MST)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1102530

相关文章

poj 2349 Arctic Network uva 10369(prim or kruscal最小生成树)

题目很麻烦,因为不熟悉最小生成树的算法调试了好久。 感觉网上的题目解释都没说得很清楚,不适合新手。自己写一个。 题意:给你点的坐标,然后两点间可以有两种方式来通信:第一种是卫星通信,第二种是无线电通信。 卫星通信:任何两个有卫星频道的点间都可以直接建立连接,与点间的距离无关; 无线电通信:两个点之间的距离不能超过D,无线电收发器的功率越大,D越大,越昂贵。 计算无线电收发器D

数论ZOJ 2562

题意:给定一个数N,求小于等于N的所有数当中,约数最多的一个数,如果存在多个这样的数,输出其中最大的一个。 分析:反素数定义:对于任何正整数x,其约数的个数记做g(x).例如g(1)=1,g(6)=4.如果某个正整数x满足:对于任意i(0<i<x),都有g(i)<g(x),则称x为反素数。 性质一:一个反素数的质因子必然是从2开始连续的质数。 性质二:p=2^t1*3^t2*5^t3*7

zoj 1721 判断2条线段(完全)相交

给出起点,终点,与一些障碍线段。 求起点到终点的最短路。 枚举2点的距离,然后最短路。 2点可达条件:没有线段与这2点所构成的线段(完全)相交。 const double eps = 1e-8 ;double add(double x , double y){if(fabs(x+y) < eps*(fabs(x) + fabs(y))) return 0 ;return x + y ;

zoj 4624

题目分析:有两排灯,每排n个,每个灯亮的概率为p,每个灯之间互不影响,亮了的灯不再灭,问两排中,每排有大于等于m个灯亮的概率。 设dp[ i ][ j ]为第一排亮了i个灯,第二排亮了j个灯,距离目标状态的期望天数。显然 i >= m ,j >= m时 , dp[ i ][ j ] = 0 。 状态转移 : 第一排亮了a个灯,a 在[ 0 , n - i] 之间,第二排亮了b个灯 , b 在

zoj 3228 ac自动机

给出一个字符串和若干个单词,问这些单词在字符串里面出现了多少次。单词前面为0表示这个单词可重叠出现,1为不可重叠出现。 Sample Input ab 2 0 ab 1 ab abababac 2 0 aba 1 aba abcdefghijklmnopqrstuvwxyz 3 0 abc 1 def 1 jmn Sample Output Case 1 1 1 Case 2

ZOJ Monthly, August 2014小记

最近太忙太忙,只能抽时间写几道简单题。不过我倒是明白要想水平提高不看题解是最好的了。 A  我只能死找规律了,无法证明 int a[50002][2] ;vector< vector<int> > gmax , gmin ;int main(){int n , i , j , k , cmax , cmin ;while(cin>>n){/* g

图神经网络框架DGL实现Graph Attention Network (GAT)笔记

参考列表: [1]深入理解图注意力机制 [2]DGL官方学习教程一 ——基础操作&消息传递 [3]Cora数据集介绍+python读取 一、DGL实现GAT分类机器学习论文 程序摘自[1],该程序实现了利用图神经网络框架——DGL,实现图注意网络(GAT)。应用demo为对机器学习论文数据集——Cora,对论文所属类别进行分类。(下图摘自[3]) 1. 程序 Ubuntu:18.04

深度学习--对抗生成网络(GAN, Generative Adversarial Network)

对抗生成网络(GAN, Generative Adversarial Network)是一种深度学习模型,由Ian Goodfellow等人在2014年提出。GAN主要用于生成数据,通过两个神经网络相互对抗,来生成以假乱真的新数据。以下是对GAN的详细阐述,包括其概念、作用、核心要点、实现过程、代码实现和适用场景。 1. 概念 GAN由两个神经网络组成:生成器(Generator)和判别器(D

ZOJ 3324 Machine(线段树区间合并)

这道题网上很多代码是错误的,由于后台数据水,他们可以AC。 比如这组数据 10 3 p 0 9 r 0 5 r 6 9 输出应该是 0 1 1 所以有的人直接记录该区间是否被覆盖过的方法是错误的 正确方法应该是记录这段区间的最小高度(就是最接近初始位置的高度),和最小高度对应的最长左区间和右区间 开一个sum记录这段区间最小高度的块数,min_v 记录该区间最小高度 cover

Neighborhood Homophily-based Graph Convolutional Network

#paper/ccfB 推荐指数: #paper/⭐ #pp/图结构学习 流程 重定义同配性指标: N H i k = ∣ N ( i , k , c m a x ) ∣ ∣ N ( i , k ) ∣ with c m a x = arg ⁡ max ⁡ c ∈ [ 1 , C ] ∣ N ( i , k , c ) ∣ NH_i^k=\frac{|\mathcal{N}(i,k,c_{