密文域可逆信息隐藏与掩码自动编码器（MAE）

本文主要是介绍密文域可逆信息隐藏与掩码自动编码器（MAE），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

原文题目：Reversible data hiding in encrypted images based on pixel-level masked autoencoder and polar code

Source: Signal Processing

Authors: Zhangpei Cheng, Kaimeng Chen , Qingxiao Guan

发表年份：2024年

学习这篇文章主要原因是结合了去年较火的MAE技术，思考密文域可逆信息隐藏的新方向。

传统算法与深度学习结合的模式或许能够取得更好的效果。 

 算法框架：加密后腾出空间，即先加密后嵌入信息，加密方法可以采用任意安全的加密算法。

 下图为掩码自动编码机的架构图：

该文将上述的掩码自动编码机做了改进，由原始的块级预测改为像素级预测，用于密文域可逆信息隐藏图像恢复过程中预测并恢复原始图像。下图为像素级掩码自动编码机的结构示意图：

 

算法的整体框架为：加密，数据嵌入（对秘密信息采用极化码编码），图像恢复（像素级MAE预测图像，数据提取，极化码解码三个过程），具体如下图所示：

实验结果：

 

对比文献：

 结论：

提出了一种为VRAE RDHEI设计的像素级MAE像素预测器。

重点关注图像的像素级表示，而不是语义级表示。

采用基于极化码的数据嵌入机制。

这篇关于密文域可逆信息隐藏与掩码自动编码器（MAE）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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