主题模型Gensim入门系列

本文主要是介绍主题模型Gensim入门系列，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Gensim是一个开源的python工具包，主要实现自然语言的词向量模型和主题模型，可以实现词向量转换、文本相似性计算和文本分类等应用，其官网的简介为：topic modelling for humans。

 

在该工具包中，实现了word2vec，fastext词向量模型，LSA和LDA主题模型等。

 

Gensim的官网为：https://radimrehurek.com/gensim/index.html

Gensim的github地址为：https://github.com/RaRe-Technologies/gensim

Gensim文档地址：https://radimrehurek.com/gensim/auto_examples/index.html

 

Gensim的安装方法为：pip install gensim

                                     conda install gensim

 

本系列文章主要根据官方文档，介绍Gensim在自然语言中的应用，目前包含下面这些文章：

（1）主题模型Gensim入门系列之一：核心概念

（2）主题模型Gensim入门系列之二：语料和向量空间

（3）主题模型Gensim入门系列之三：主题和变换

（4）主题模型Gensim入门系列之四：文本相似度查询

这篇关于主题模型Gensim入门系列的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---