向MapReduce转换：通过部分成绩计算矩阵乘法

本文主要是介绍向MapReduce转换：通过部分成绩计算矩阵乘法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

代码共分为四部分：

<strong><span style="font-size:18px;">/**** @author YangXin* @info 封装共现关系列*/
package unitSix;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.VectorOrPrefWritable;
import org.apache.mahout.math.VectorWritable;public class CooccurrenceColumnWrapperMapper extends Mapper<IntWritable, VectorWritable, IntWritable, VectorOrPrefWritable>{public void map(IntWritable key, VectorWritable value, Context context) throws IOException, InterruptedException{context.write(key, new VectorOrPrefWritable(value.get()));}
}
</span></strong>

<strong><span style="

这篇关于向MapReduce转换：通过部分成绩计算矩阵乘法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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