Hazelcast作为hibernate缓存和业务缓存

2024-08-22 23:38

本文主要是介绍Hazelcast作为hibernate缓存和业务缓存,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

http://www.blogjava.net/AllanZ/archive/2013/02/22/cache-hazelcast.html

做去皮儿网( http://www.qupier.com),内容管理是一个 系统,前端网站是一个系统,这两个系统之间独立部署,但是缓存要能够互通。例如后台修改了某个消息类型的说明,在前段网站上要能够展现出来(使用了 hibernate的查询缓存)。其他的一些场景也许要缓存,例如网站的shiro权限信息缓存,不过这个不需要和后端系统互通。但是既然开搞,也不好意 思再挂着ehcache。于是一并升级。

前面一篇日志各种碰壁后,终于找到了理论上能够实现功能的两个产品:gemfire和hazelcast。于是,开始尝试。

首先是gemfire,有locator等概念。官方也看到了gemfire-hibernate模块。但是很奇怪,各种配置各种报错。

然后前面一篇日志的评论里面网友 @吴勇智提到了hazelcast。所以也来试试。结果出奇的顺利。记录一下过程。

1.下载、运行hazelcast

下载后随便解压,其实直接执行bin/server.bat即可。但是为了能够眼见为实,于是首先把包中的mancenter.war找了个tomcat部署起来,然后修改bin/hazelcast.xml,把
management-center打开。并指向刚部署的mancenter访问路径。然后再启动hazelcast服务:bin/server.bat。

2.hibernate二级缓存和查询缓存

我用spring结合hibernate使用,但是没有用jpa。最后配置如下:

 1  < bean  id ="sessionFactory"
 2          class ="org.springframework.orm.hibernate3.annotation.AnnotationSessionFactoryBean" >
 3          < property  name ="dataSource" >
 4              < ref  bean ="dataSource"  />
 5          </ property >
 6          < property  name ="packagesToScan" >
 7              < list >
 8                  < value >com.my.**.model </ value >
 9              </ list >
10          </ property >
11          < property  name ="hibernateProperties" >
12              < props >
13                  < prop  key ="hibernate.dialect" >${hibernate.dialect} </ prop >
14                  < prop  key ="hibernate.show_sql" >${hibernate.show_sql} </ prop >
15                  < prop  key ="hibernate.jdbc.fetch_size" >${hibernate.jdbc.fetch_size} </ prop >
16                  < prop  key ="hibernate.jdbc.batch_size" >${hibernate.jdbc.batch_size} </ prop >
17                  < prop  key ="hibernate.hbm2ddl.auto" >${hibernate.hbm2ddl.auto} </ prop >
18                  < prop  key ="hibernate.cache.use_second_level_cache" >${hibernate.cache.use_second_level_cache} </ prop >
19                  < prop  key ="hibernate.cache.use_query_cache" >${hibernate.cache.use_query_cache} </ prop >
20                  < prop  key ="hibernate.validator.autoregister_listeners" >${hibernate.validator.autoregister_listeners} </ prop >
21                  < prop  key ="hibernate.validator.apply_to_ddl" >${hibernate.validator.apply_to_ddl} </ prop >
22                  < prop  key ="javax.persistence.validation.mode" >${javax.persistence.validation.mode} </ prop >
23         
24                  < prop  key ="hibernate.cache.region.factory_class" >${hibernate.cache.region.factory_class} </ prop >
25                  < prop  key ="hibernate.cache.use_minimal_puts" >${hibernate.cache.use_minimal_puts} </ prop >
26                  < prop  key ="hibernate.cache.hazelcast.use_native_client" >${hibernate.cache.hazelcast.use_native_client} </ prop >
27                  < prop  key ="hibernate.cache.hazelcast.native_client_address" >${hibernate.cache.hazelcast.native_client_address} </ prop >
28                  < prop  key ="hibernate.cache.hazelcast.native_client_group" >${hibernate.cache.hazelcast.native_client_group} </ prop >
29                  < prop  key ="hibernate.cache.hazelcast.native_client_password" >${hibernate.cache.hazelcast.native_client_password} </ prop >
30              </ props >
31          </ property >
32      </ bean >

然后是properties配置文件:

 1 hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
 2 hibernate.show_sql=true
 3 hibernate.jdbc.fetch_size=25
 4 hibernate.jdbc.batch_size=30
 5 hibernate.hbm2ddl.auto=update
 6 hibernate.cache.region.factory_class=com.hazelcast.hibernate.HazelcastCacheRegionFactory
 7 hibernate.cache.use_query_cache=true
 8 hibernate.cache.use_second_level_cache=true
 9 
10 hibernate.validator.autoregister_listeners=false
11 hibernate.validator.apply_to_ddl=false
12 javax.persistence.validation.mode=none
13 
14 hibernate.cache.use_minimal_puts=true
15 hibernate.cache.hazelcast.use_native_client=true
16 hibernate.cache.hazelcast.native_client_address=localhost
17 hibernate.cache.hazelcast.native_client_group=dev
18 hibernate.cache.hazelcast.native_client_password=dev-pass

然后就OK了。

另外封装了一个可以直接使用的cache。内部调用hazelcast。不同的cache region就简单的使用了hazelcast的map。

折腾了几天,总算告一段落。

这篇关于Hazelcast作为hibernate缓存和业务缓存的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1097731

相关文章

Redis缓存问题与缓存更新机制详解

《Redis缓存问题与缓存更新机制详解》本文主要介绍了缓存问题及其解决方案,包括缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题的成因以及相应的预防和解决方法,同时,还详细探讨了缓存更新机制,包括不同情况下的缓存更... 目录一、缓存问题1.1 缓存穿透1.1.1 问题来源1.1.2 解决方案1.2 缓存击穿1.2.1

Redis与缓存解读

《Redis与缓存解读》文章介绍了Redis作为缓存层的优势和缺点,并分析了六种缓存更新策略,包括超时剔除、先删缓存再更新数据库、旁路缓存、先更新数据库再删缓存、先更新数据库再更新缓存、读写穿透和异步... 目录缓存缓存优缺点缓存更新策略超时剔除先删缓存再更新数据库旁路缓存(先更新数据库,再删缓存)先更新数

el-select下拉选择缓存的实现

《el-select下拉选择缓存的实现》本文主要介绍了在使用el-select实现下拉选择缓存时遇到的问题及解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录项目场景:问题描述解决方案:项目场景:从左侧列表中选取字段填入右侧下拉多选框,用户可以对右侧

SpringBoot使用注解集成Redis缓存的示例代码

《SpringBoot使用注解集成Redis缓存的示例代码》:本文主要介绍在SpringBoot中使用注解集成Redis缓存的步骤,包括添加依赖、创建相关配置类、需要缓存数据的类(Tes... 目录一、创建 Caching 配置类二、创建需要缓存数据的类三、测试方法Spring Boot 熟悉后,集成一个外

使用Spring Cache时设置缓存键的注意事项详解

《使用SpringCache时设置缓存键的注意事项详解》在现代的Web应用中,缓存是提高系统性能和响应速度的重要手段之一,Spring框架提供了强大的缓存支持,通过​​@Cacheable​​、​​... 目录引言1. 缓存键的基本概念2. 默认缓存键生成器3. 自定义缓存键3.1 使用​​@Cacheab

Nacos客户端本地缓存和故障转移方式

《Nacos客户端本地缓存和故障转移方式》Nacos客户端在从Server获得服务时,若出现故障,会通过ServiceInfoHolder和FailoverReactor进行故障转移,ServiceI... 目录1. ServiceInfoHolder本地缓存目录2. FailoverReactorinit

业务中14个需要进行A/B测试的时刻[信息图]

在本指南中,我们将全面了解有关 A/B测试 的所有内容。 我们将介绍不同类型的A/B测试,如何有效地规划和启动测试,如何评估测试是否成功,您应该关注哪些指标,多年来我们发现的常见错误等等。 什么是A/B测试? A/B测试(有时称为“分割测试”)是一种实验类型,其中您创建两种或多种内容变体——如登录页面、电子邮件或广告——并将它们显示给不同的受众群体,以查看哪一种效果最好。 本质上,A/B测

缓存雪崩问题

缓存雪崩是缓存中大量key失效后当高并发到来时导致大量请求到数据库,瞬间耗尽数据库资源,导致数据库无法使用。 解决方案: 1、使用锁进行控制 2、对同一类型信息的key设置不同的过期时间 3、缓存预热 1. 什么是缓存雪崩 缓存雪崩是指在短时间内,大量缓存数据同时失效,导致所有请求直接涌向数据库,瞬间增加数据库的负载压力,可能导致数据库性能下降甚至崩溃。这种情况往往发生在缓存中大量 k

业务协同平台--简介

一、使用场景         1.多个系统统一在业务协同平台定义协同策略,由业务协同平台代替人工完成一系列的单据录入         2.同时业务协同平台将执行任务推送给pda、pad等执行终端,通知各人员、设备进行作业执行         3.作业过程中,可设置完成时间预警、作业节点通知,时刻了解作业进程         4.做完再给你做过程分析,给出优化建议         就问你这一套下

java面试常见问题之Hibernate总结

1  Hibernate的检索方式 Ø  导航对象图检索(根据已经加载的对象,导航到其他对象。) Ø  OID检索(按照对象的OID来检索对象。) Ø  HQL检索(使用面向对象的HQL查询语言。) Ø  QBC检索(使用QBC(Qurey By Criteria)API来检索对象。 QBC/QBE离线/在线) Ø  本地SQL检索(使用本地数据库的SQL查询语句。) 包括Hibern