Hadoop入门基础(五):Hadoop 常用 Shell 命令一网打尽,提升你的大数据技能!

本文主要是介绍Hadoop入门基础(五):Hadoop 常用 Shell 命令一网打尽,提升你的大数据技能!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1. Hadoop 基本命令

1.1 查看版本信息

hadoop version

用于检查 Hadoop 的版本信息以及编译信息。

1.2 启动和停止 Hadoop 集群

start-dfs.sh
start-yarn.sh
stop-dfs.sh
stop-yarn.sh

start-dfs.shstop-dfs.sh 分别用于启动和停止 HDFS,而 start-yarn.shstop-yarn.sh 用于管理 YARN 服务。

1.3 格式化 HDFS

hdfs namenode -format

首次安装 Hadoop 后,需要格式化 HDFS。这会清除所有数据,因此仅在初次设置或重置集群时执行。

2. HDFS 相关命令

2.1 HDFS 目录与文件管理

  • 列出目录内容:
    hdfs dfs -ls /path/to/directory
  • 创建新目录:
    hdfs dfs -mkdir /path/to/new_directory
  • 上传文件到 HDFS:
    hdfs dfs -put /local/path/to/file /hdfs/path/to/destination
  • 从 HDFS 下载文件:
    hdfs dfs -get /hdfs/path/to/file /local/path/to/destination
  • 删除文件或目录:
    hdfs dfs -rm /hdfs/path/to/file
    hdfs dfs -rm -r /hdfs/path/to/directory
    

2.2 查看文件内容

hdfs dfs -cat /hdfs/path/to/file

用于查看HDFS中文件的内容。

2.3 文件系统检查

hdfs fsck /

检查 HDFS 的健康状况,显示文件、块和副本的分布信息。

3. MapReduce 相关命令

3.1 运行 MapReduce 示例程序

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar wordcount /input /output

运行 Hadoop 提供的示例程序,这里以 wordcount 为例。

3.2 查看 MapReduce 作业状态

hadoop job -status job_id

用于查询作业的当前状态。

4. YARN 相关命令

4.1 列出所有运行中的应用

yarn application -list

列出所有当前正在 YARN 上运行的应用程序。

4.2 杀死 YARN 应用

yarn application -kill application_id

停止指定的 YARN 应用程序。

4.3 查看应用程序日志

yarn logs -applicationId application_id

获取特定应用程序的日志信息。

5. 其他常用命令

5.1 查看 Hadoop 集群报告

hdfs dfsadmin -report

显示 HDFS 集群的整体健康状况和配置状态。

5.2 安全模式操作

  • 进入安全模式:
    hdfs dfsadmin -safemode enter
  • 离开安全模式:
    hdfs dfsadmin -safemode leave
  • 查看安全模式状态:
    hdfs dfsadmin -safemode get

总结

以上命令涵盖了日常使用 Hadoop 时最常见的操作,掌握这些命令可以帮助你更轻松地管理和维护 Hadoop 集群。通过熟练使用这些命令,你将能够更加自信地应对各种 Hadoop 相关的任务。

这篇关于Hadoop入门基础(五):Hadoop 常用 Shell 命令一网打尽,提升你的大数据技能!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1097697

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

JS常用组件收集

收集了一些平时遇到的前端比较优秀的组件,方便以后开发的时候查找!!! 函数工具: Lodash 页面固定: stickUp、jQuery.Pin 轮播: unslider、swiper 开关: switch 复选框: icheck 气泡: grumble 隐藏元素: Headroom

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd