mahout聚类实例

本文主要是介绍mahout聚类实例，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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数据准备

一般的初始数据如下所示，每行代表一组特征值。

28 88 38
88 88 88
8 88 89
8 78 80

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数据预处理

mahout org.apache.mahout.clustering.conversion.InputDriver -i /user/hdfs/cluster_all/test4/text -o /user/hdfs/cluster_all/test4/text-vector 

可以在上述命令后添加参数“-v option ”转为需要的向量格式。比如org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector”表示转为RandomAccessSparseVector。

使用seqdumper查看转换后的数据，

mahout seqdumper -i /user/hdfs/cluster_all/test4/text-vector/part-m-00000 -o ./text-vector

结果为：

Key: 3: Value: {0:28.0,1:38.0,2:88.0}
Key: 3: Value: {0:88.0,1:88.0,2:88.0}
Key: 3: Value: {0:8.0,1:88.0,2:89.0}
Key: 3: Value: {0:8.0,1:78.0,2:80.0}
Count: 4

特别注意；上述的Key值并不是指

这篇关于mahout聚类实例的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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