本文主要是介绍康耐视深度学习VIDI介绍-工具与概念（2），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
2.1 Cognex ViDi 概念
Cognex ViDi Suite 深度学习软件用于训练基于标记图像集的视觉优化深度神经网络 (VODNN)。经过训练的网络可以执行以下操作：
- 找到并识别图像中的特征。
- 找到并读取图像中的字符和字符串。
- 识别、定位和表征图像中的缺陷。
- 对图像分类。
Cognex ViDi Suite 工具操作分为两个阶段：
训练阶段：工具分析标记的训练图像集，训练网络。
运行时阶段：工具对输入图像进行操作并根据其训练数据生成标记。
Cognex ViDi Suite 图形用户界面 (GUI) 用于以下内容：
- 管理将包含训练集的图像。
- 快速准确地标记图像。
- 将多个 Cognex ViDi Suite 工具链接入工具链。
- 验证经过训练的工具的性能。
- 导出经过训练的网络和工具链，以便在运行时使用
2.2 CognexViDi 工具
Cognex ViDi工具是一系列机器视觉工具，通过深度学习解决各种难以编程的挑战。虽然这些工具共享一个引擎，但它们在图像中寻找的内容不同。更具体地说在分析单个点、单个区域或完整图像时，每个工具都有不同的侧重点，每个工具的具体功能如下所示：
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