Linux性能调优指南(1.2)：涵盖频率调整、进程优先级及多核策略

本文主要是介绍Linux性能调优指南(1.2)：涵盖频率调整、进程优先级及多核策略，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

- - 3, CPU频率调整
  - 4, 进程优先级调整
  - 5, 多核优化

3, CPU频率调整

在Linux系统中，可以使用cpufreq等工具动态调整CPU频率，以平衡功耗和性能。根据系统的负载情况，适时地提高或降低CPU频率，可以在保证系统性能的同时，降低能耗和发热量。这对于移动设备和需要长时间运行的服务器尤为重要

首先，安装cpufreq工具：

sudo apt-get install cpufrequtils

查看可用的CPU频率策略：

cpufreq-info

设置CPU频率到特定的值（例如，设置为1.5GHz）：

sudo cpufreq-set -f 1500MHz

4, 进程优先级调整

Linux允许用户通过nice和renice命令调整进程的优先级。提高关键进程的优先级，可以确保它们在系统资源紧张时仍能获得足够的CPU时间，从而保证系统的稳定性和响应速度

使用nice和renice命令调整进程优先级。例如，以更高的优先级运行find命令：

sudo nice -n -10 find / -name "example.txt"

将已运行的进程（PID为1234）的优先级调整为更高的优先级：

sudo renice -10 -p 1234

5, 多核优化

多核CPU已经成为现代计算机系统的标配。为了充分利用多核CPU的性能，可以采取以下措施：

进程绑定：使用taskset等工具将特定的进程绑定到特定的CPU核心上运行，减少上下文切换的开销，提高缓存命中率。
- 使用taskset工具将进程绑定到特定的CPU核心。例如，将top命令绑定到CPU 0：
```
bash复制代码taskset -c 0 top
```
负载均衡：通过合理的任务分配和调度策略，将不同的进程分配到不同的CPU核心上运行，实现负载均衡，提高系统的整体性能。

并发编程：利用多线程或多进程模型编写应用程序，以充分利用多核CPU的性能。在编写并发程序时，需要注意线程或进程间的同步与通信机制，避免死锁和竞态条件

编程语言很多可以用自己感觉合适的,比如,在Python中使用threading模块创建多线程程序：

import threading  def task(core_id):  print(f"Running on core {core_id}")  # 创建两个线程  
thread1 = threading.Thread(target=task, args=(0,))  
thread2 = threading.Thread(target=task, args=(1,))  # 启动线程  
thread1.start()  
thread2.start()  # 等待线程完成  
thread1.join()  
thread2.join()