Chainlit接入FastGpt接口快速实现自定义用户聊天界面

本文主要是介绍Chainlit接入FastGpt接口快速实现自定义用户聊天界面，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言

由于fastgpt只提供了一个分享用的网页应用，网页访问地址没法自定义，虽然可以接入NextWeb/ChatGPT web等开源应用。但是如果我们想直接给客户应用，还需要客户去设置配置，里面还有很多我们不想展示给客户的东西怎么办？于是，我使用Chainlit实现了一个无缝快速接入fastgpt实现自定义用户使用界面的应用，代码清晰简单。还可以自定义logo、欢迎语、网站图标等。

快速开始

获取fastgpt的base_url和api_key

复制API_KEY和API根地址，后面需要配置到Chainlit的环境变量中

chainlit网页搭建

创建一个文件，例如“chainlit_chat”

mkdir chainlit_chat

进入 chainlit_chat文件夹下，执行命令创建python 虚拟环境空间(需要提前安装好python sdk。 Chainlit 需要python>=3.8。,具体操作，由于文章长度问题就不在叙述，自行百度)，命令如下：

python -m venv .venv

这一步是避免python第三方库冲突，省事版可以跳过
.venv是创建的虚拟空间文件夹可以自定义

接下来激活你创建虚拟空间，命令如下：

#linux or mac
source .venv/bin/activate
#windows
.venv\Scripts\activate

在项目根目录下创建`requirements.txt`，内容如下：

chainlit~=1.1.306
openai~=1.37.0

在项目根目录下创建app.py文件，代码如下：

import base64
import time
from io import BytesIOimport chainlit as cl
from chainlit.element import ElementBased
from chainlit.input_widget import Select, Slider, Switch
from openai import AsyncOpenAIclient = AsyncOpenAI()@cl.on_chat_start
async def start_chat1():content = "你好，我是泰山AI智能客服，有什么可以帮助您吗？"msg = cl.Message(content="")for token in content:time.sleep(0.2)await msg.stream_token(token)await msg.send()@cl.on_message
async def main(message: cl.Message):msg = cl.Message(content="", author="tarzan")await msg.send()response = await client.chat.completions.create(model="gpt-3.5", # 这里随便写，fastgpt接口最终使用的是你后台配置的模型messages=cl.chat_context.to_openai(),stream=streaming)if streaming:async for part in response:#print('part', part)if token := part.choices[0].delta.content or "":await msg.stream_token(token)else:#print('response', response)if token := response.choices[0].message.content or "":await msg.stream_token(token)await msg.update()

传入的model，temperature等参数字段均无效，这些字段由编排决定，不会根据 API 参数改变。
不会返回实际消耗Token值，如果需要，可以设置detail=true，并手动计算 responseData 里的tokens值。

在项目根目录下创建`.env`环境变量，配置如下：

OPENAI_BASE_URL="https://api.fastgpt.in/api/v1"
OPENAI_API_KEY="fastgpt-key"

配置里替换为自己应用的api根地址和api的key
api根地址需要加上/v1,私有化部署替换成私有化的 api根地址

执行以下命令安装依赖：

pip install -r .\requirements.txt

安装后，项目根目录下会多出.chainlit 和.files文件夹和chainlit.md文件

运行应用程序

要启动 Chainlit 应用程序，请打开终端并导航到包含的目录app.py。然后运行以下命令：

 chainlit run app.py -w

该-w标志告知 Chainlit 启用自动重新加载，因此您无需在每次更改应用程序时重新启动服务器。您的聊天机器人 UI 现在应该可以通过http://localhost:8000访问。
自定义端口可以追加--port 80

命令行选项

Chainlit CLI（命令行界面）是一种允许您通过命令行与 Chainlit 系统交互的工具。它提供了几个命令来管理您的 Chainlit 应用程序。

init 命令

该init命令通过创建位于以下位置的配置文件来初始化 Chainlit 项目.chainlit/config.toml

chainlit init

run 命令

该run命令启动 Chainlit 应用程序。

chainlit run [OPTIONS] TARGET

选项：

-w, --watch ：模块更改时重新加载应用程序。指定此选项后，将启动文件监视程序，对文件的任何更改都会导致服务器重新加载应用程序，从而实现更快的迭代。
-h, --headless：阻止应用程序在浏览器中打开。
-d, --debug ：将日志级别设置为调试。默认日志级别为错误。
-c, --ci ：以 CI 模式运行。
--no-cache ：禁用第三方缓存，例如 langchain。
--host ：指定运行服务器的其他主机。
--port ：指定运行服务器的不同端口。
--root-path ：指定运行服务器的子路径。

启动后界面如下：
在这里插入图片描述