谷歌CEO闭门讲话误开直播,AI前沿资讯令人震惊……外网视频全部下架

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谷歌CEO闭门讲话误开直播,AI前沿资讯令人震惊……外网视频全部下架

近日,最近谷歌前CEO施密特在斯坦福大学给大学生们做了一个AI的讲话。施密特本以为这是一场闭门的讲话。却被中途告知正在开直播。瞬间就很吃惊,因为讲了很多不公开的秘密!本篇文章带你看看他到底说了什么!

施密特是谁?

  • 2006年,施密特就登上了《福布斯》排行榜。

  • 2023年,史密特在《福布斯》美国富豪榜上以200亿美金身价位于36

  • 2024年,施密特在胡润全球富豪榜上以200多亿美金排行87。

施密特擅长把技术变现,构建持久的盈利模式。为什么这么说呢?

现状

他提到现在很多国外的大公司,美国硅谷都在豪赌人工智能

疯狂往AI这一块投钱,透露到马斯克构建了10万张卡的算力中心,扎克伯格可能有30~60万张卡。

他们之所以这么往里面投入资金,就是希望通过AI与别的国家在各个方面拉开差距

。当然这不只是指AI的基础能力,而是说AI放到的下游任务所提供到的效益能够让展更加快速。

AI三个发展重点

长文本能力

这一个概念你可以理解为长时间的记忆。AI的记忆中需要储存几百k长度的内容。这算是AI模型的基础能力。

只有记得多,理解得对。回答才能更加精准。

在提升这一方面目前有两方法:

  1. 提高模型的基础能力。 通过大量的优质的数据对模型进行训练。这点国产的KIMI就做的比较好。

  2. RAG (检索、增强、生成)。使用数据构建自己的知识库。在进行提问时,从知识库检索出相关文本回答。 我也写过相关的教程。可以结合看看。

Text To Action

这你可以简单理解,模型只是单纯的做出回答,过渡到他能做出某个动作。

比如你让他生成某段代码,他可以去执行。你想知道某天的天气他可以去查询。它可以根据你的需求,不单纯只是回答,而是调用方法,做出行动。

有关大模型如何调用方法,请见我的其他系列文章

Agent

第3点是智能体。这一点就涉及到了很多的思维链。模型需要根据每一次的回应来做出分析与总结。以此决定下一步该做什么,只是得到完美的答案,呼吁回应。

query: 全红婵和陈宇汐谁大?

step1 : 查询全红婵多少岁?

step2: 查询陈宇汐多少岁?

step3: 比较大小,得出结论。

结语

赚大钱这种事情,一定是要从“道”入手,判断整体的趋势。

在确定趋势的情况下,再看最基本的积木是否成立。

如果最基本的积木成立,才能在这个积木的基础上构建庞大的系统。

只要掌握的最基本的几个积木,后面千变万化,可以构建出无数的赚钱系统

通过摸索,我们把基本的积木琢磨明白了,后面就是重点做项目,讲案例了。

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