YOLO-V3

2024-08-22 00:04

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本文主要是介绍YOLO-V3，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、概述

最大的改进就是网络结构，使其更适合小目标检测
特征做的更细致，融入多持续特征图信息来预测不同规格物体
先验框更丰富了，3种scale，每种3个规格，一共9种
softmax改进，预测多标签任务

先验框：V1=2种;V2=5种;V3=9种

在这里插入图片描述

二、多Scale方法改进与特征融合

为了能检测到不同大小的物体，设计了3个scale(52×52,26×26,13×13)，每个特征图上出现3种候选框，共9种
在这里插入图片描述

怎么样得到52×52,26×26,13×13？
13×13作为一个大目标检测（感受野是最大的），26×26借鉴13×13的思想(中目标)，52×52借鉴26×26(小目标)

这篇关于YOLO-V3的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/1094663。 23002807@qq.com

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YOLO-V3

一、概述

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