本文主要是介绍基于一阶高斯低通滤波器的软件设计，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前言
一阶RC低通滤波器（巴特沃斯滤波）-CSDN博客
一阶高斯低通滤波器不是一个直接的概念（因为一阶滤波器通常不产生高斯型频率响应），这里我用软件的方式来模拟高斯低通滤波器的效果。
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正文
正态分布函数(高斯函数)详解-CSDN博客
这里取最近的8次采样值，权重分别为
| 0.01 | 0.02 | 0.06 | 0.09 | 0.14 | 0.18 | 0.24 | 0.26 |
这里取权重值的依据是，根据概率分布函数，对（F(0)-F(-σ)）*2，即为本次采样值的权重。同样地，（F(-σ)-F(-2σ)）*2，即为上一次采样值的权重，依此类推。
这篇关于基于一阶高斯低通滤波器的软件设计的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
