2024年Google开发者大会：AI赋能的Web、移动和云开发

本文主要是介绍2024年Google开发者大会：AI赋能的Web、移动和云开发，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、大会概览

1.1 开幕与主题演讲

在北京国家会议中心举办的2024年Google开发者大会，是一场汇聚了全球顶尖开发者和技术爱好者的盛会。大会的开幕由Google大中华区总裁陈俊廷先生的主题演讲引领，他不仅回顾了中国开发者在全球技术舞台上的卓越表现，更展望了AI技术如何塑造未来的开发趋势。

陈俊廷先生提到，中国开发者在移动应用与游戏领域的创新尤为突出，他们的成功不仅体现在技术层面，更在于对用户体验的深刻理解和持续优化。他通过一系列数据和案例，展示了中国开发者在国际市场上的影响力和竞争力。

1.2 中国开发者的全球影响力

在过去的一年中，中国开发者团队凭借其31款游戏和应用，在全球范围内赢得了50个Google Play年度最佳奖项。这一成就不仅彰显了中国开发者的创新能力，也反映了中国在移动应用开发领域的全球领导地位。

这些获奖作品涵盖了教育、健康、娱乐等多个领域，展现了中国开发者在解决实际问题、满足用户需求方面的独到见解和卓越能力。陈俊廷先生强调，这些成就的取得，离不开开发者们对技术的深入探索和对创新的不懈追求。

二、AI开发：编程的未来

2.1 Gemini模型的多样化应用

Google Developer X和开发者关系副总裁兼总经理Jeanine Banks女士在大会上分享了谷歌在AI时代的战略布局和产品规划。她首先介绍了Gemini系列模型，这些模型根据不同的应用场景和需求，被设计成了三种不同的规格。

Gemini Nano以其超低延迟和数据隐私保护能力，特别适合在移动设备上运行端侧任务。这一模型的推出，标志着AI技术在端侧设备上的应用进入了一个新的阶段。
Gemini 1.5 Flash以其快速和经济的特性，适合处理大规模的数据任务。这一模型为开发者提供了一个拥有100万个token的上下文窗口，极大地扩展了AI模型的应用范围。
Gemini 1.5 Pro则以其高质量的回答能力，成为处理复杂任务的理想选择。最近，该模型更是开放了200万个token的上下文窗口，为开发者提供了更广阔的应用空间。

2.2 上下文缓存与Google AI Studio的创新

为了进一步提升AI模型的效率和降低成本，谷歌推出了上下文缓存功能。这一功能允许开发者缓存那些在多次计算中不变的提示部分，从而减少重复计算，加快执行速度，并降低费用。

此外，Google AI Studio的推出，为开发者提供了一个全新的平台，使他们能够轻松尝试和集成不同的Gemini模型。这一平台的推出，不仅降低了AI技术的入门门槛，也为开发者提供了更多的创新可能性。

2.3 Gemma 2模型的多语言交互潜力

Gemma系列模型作为Gemini系列的补充，以其开放性和共享底层技术的特点，为打造实用且负责任的AI模型提供了坚实的基础。最新发布的Gemma 2模型，新增了90亿和270亿参数的版本，相比第一代在性能和安全性上都有了显著提升。

Gemma 2模型在全球多种语言的语音交互场景中展现出巨大的潜力。Jeanine Banks女士通过展示一个使用Gemma 2和轻量级视觉语言模型的Demo，向与会者展示了Gemma 2模型在视觉能力上的进步。这一Demo不仅展示了技术的进步，更预示了AI技术在未来应用中的无限可能。

通过这些深入的介绍和展示，2024年的Google开发者大会向我们展示了AI技术在开发领域的广泛应用和巨大潜力。随着技术的不断进步和创新，我们有理由相信，AI将成为推动未来开发的重要力量。

三、Web开发：Chrome内置AI模型

3.1 Gemini Nano在Chrome中的应用

Paul Kinlan在演讲中提到，自Chrome 126版本起，Gemini Nano模型被直接内置到了Chrome桌面客户端中，这标志着Web开发领域的一大飞跃。Gemini Nano的集成，不仅提升了浏览器的智能水平，也为开发者带来了前所未有的便利。

3.1.1 翻译与字幕功能

内置的Gemini Nano模型提供了强大的翻译功能，能够实时将网页内容翻译成用户偏好的语言。此外，它还能够为视频内容生成字幕，极大地提高了内容的可访问性，尤其是对于听力障碍用户。

3.1.2 转写能力

转写功能允许用户将语音输入转换为文本，这对于需要快速记录信息或在不便于打字的情况下进行搜索的用户来说，是一个巨大的福音。

3.1.3 开发者体验

对于开发者而言，Gemini Nano的集成意味着他们可以利用这一模型来增强自己的Web应用。例如，开发者可以创建一个能够自动生成商品描述的电子商务网站，或者是一个能够根据用户反馈自动生成改进建议的应用程序。

3.2 简单提示API与Web AI的未来

3.2.1 Prompt API的创新

Paul Kinlan介绍的简单提示API (Prompt API)是一项实验性功能，它允许开发者通过发送自然语言指令与浏览器内的Gemini Nano模型进行交互。这种交互方式的直观性和便捷性，为Web AI的发展开辟了新的道路。

3.2.2 数据隐私保护

Prompt API的一个显著优势是它能够在本地设备上处理数据，这意味着用户的数据无需上传到云端，从而更好地保护了用户的隐私。

3.2.3 开发者工具与生态系统

随着Prompt API的推出，Google也提供了相应的开发者工具和文档，帮助开发者快速上手并集成这一API。这不仅促进了Web AI技术的普及，也为构建更加智能的Web应用提供了可能。

四、移动开发：AI在Android的创新应用

4.1 Gemini Nano与AI Core

4.1.1 端侧AI的优势

史婧羽女士在演讲中强调了端侧AI的重要性。Gemini Nano模型不需要网络连接即可运行，这意味着它可以在没有互联网的情况下提供智能服务，这对于提升用户体验和保护用户隐私至关重要。

4.1.2 AI Core系统服务

AI Core系统服务是Android中的一项新功能，它负责管理设备上的基础AI模型。通过AI Core，开发者可以直接在自己的应用中使用这些模型，而无需关心模型的具体实现细节。

4.1.3 设备兼容性与未来展望

目前，Gemini Nano和AI Core已经登陆了Pixel 8和三星Galaxy S24系列手机。Google计划在未来将这些技术带到更多的设备上，这预示着端侧AI将在移动设备上得到更广泛的应用。

4.2 Kotlin Multi Platform与Jetpack Compose

4.2.1 跨平台开发

Kotlin Multi Platform的支持允许开发者在移动端、Web服务器和桌面平台之间共享代码，这大大提升了开发效率并减少了代码冗余。

4.2.2 Jetpack Compose的UI构建

Jetpack Compose是一个声明式的UI工具包，它让构建原生Android界面变得更加简单和直观。Compose的每个更新都在不断优化性能，提供更流畅的用户体验。

4.2.3 响应式设计

新的Compose API支持构建符合Material设计规范的自适应布局，这使得应用能够更好地适应不同的屏幕尺寸和设备形态。

4.2.4 输入设备的支持

Google改进了Compose对触控笔、鼠标和键盘的支持，确保应用能够更好地适应用户手中的输入设备。全新的手写识别功能可以将手写内容轻松转化为文本，这对于提升用户输入体验具有重要意义。

通过这些技术的集成和创新，Android平台正在成为一个更加强大和灵活的移动开发环境。随着AI技术的不断融入，期待看到更多创新的移动应用诞生，进一步丰富和改善人们的数字生活。

五、云开发：开发者的多技能时代

5.1 云端新旅程的五大特性

5.1.1 独特的优势

Richard Seroter在演讲中提到的云端新旅程的五大特性，首先强调了其独特优势。Google Cloud Platform（GCP）提供了一系列的服务和工具，这些服务和工具在设计上超越了传统的基础设施限制，提供了自动化、智能化的解决方案。例如，GKE的Autopilot功能，它极大地简化了Kubernetes集群的运维工作，让开发者能够专注于应用开发而非基础设施管理。

5.1.2 创新性

云端新旅程的第二大特性是创新性。Richard展示了Gemini 1.5的超大上下文窗口，这一特性使得模型能够处理超过200万个tokens的请求，这对于处理大规模数据和复杂任务具有重要意义。此外，通过Vertex AI的接地功能，模型结果可以轻松关联到训练数据之外的其他数据，这为AI模型的应用提供了更多可能性。

5.1.3 灵活性与扩展性

第三大特性是灵活性与扩展性。Google Cloud整合了Google及行业的最佳实践，同时保持了高度的灵活性，允许开发者根据自己的需求选择技术和服务。Vertex AI提供的多种模型选择，包括Gemini系列模型、开源模型以及其他第三方模型，为开发者提供了广泛的选择空间。

5.1.4 开放性

开放性是云端新旅程的第四大特性。Google Cloud致力于打破壁垒，支持跨云平台的无缝协作。例如，BigQuery能够在不同的云环境中运行查询，无需移动数据，这大大提升了云服务的互操作性。

5.1.5 简化与智能化

最后，云端新旅程的第五大特性是简化与智能化。Google Cloud通过自动化和智能默认设置简化了流程，并将AI深度融入云体验的各个方面。例如，在Google Cloud上搭建生产级别的基础设施现在仅需45分钟，相比以前数周的时间大幅缩短。

5.2 AI集成的重要性

5.2.1 Gemini Code Assist插件

Richard还特别提到了AI集成的重要性，尤其是Gemini Code Assist插件的使用。这个插件能够提供代码生成、补全、解释和测试生成等功能，极大地提升了开发者的编码效率和代码质量。

5.2.2 Cloud控制台集成的AI聊天功能

此外，Cloud控制台集成的AI聊天功能也是一个重要的创新点。这个功能可以回答关于服务和CLI命令的问题，为开发者提供了一个更加友好和易于使用的界面。

六、结论：拥抱AI，拥抱未来

6.1 AI技术在开发领域的创新应用

2024年的Google开发者大会展示了AI技术在Web、移动和云开发中的创新应用。从Gemini Nano模型的多样化应用，到Prompt API的实验性功能，再到AI Core系统服务和Jetpack Compose的UI构建，以及云端新旅程的五大特性，这些技术的发展不仅为开发者提供了新的工具和平台，也为用户带来了更加丰富和个性化的体验。