本文主要是介绍为什么Redis6.0引入了多线程？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
2020年5月份，Redis正式推出了6.0版本，这个版本中有很多重要的新特性，其中多线程特性引起了广泛关注。
但是，需要提醒大家的是，Redis 6.0中的多线程，也只是针对处理网络请求过程采用了多线程，而数据的读写命令，仍然是单线程处理的。
但是，不知道会不会有人有这样的疑问：
Redis不是号称单线程也有很高的性能么？
不是说多路复用技术已经大大地提升了IO利用率了么，为什么还需要多线程？
主要是因为我们对Redis有着更高的要求。
根据测算，Redis将所有数据放在内存中，内存的响应时长大约为100纳秒，对于小数据包，Redis服务器可以处理80,000到100,000 QPS，这么高的对于80%的公司来说，单线程的Redis已经足够使用了。
但随着越来越复杂的业务场景，有些公司动不动就几亿的交易量，因此需要更大的QPS。
为了提升QPS，很多公司的做法是部署Redis集群，并且尽可能提升Redis机器数量。但是这种做法的资源消耗是巨大的。
而经过分析，限制Redis的性能的主要瓶颈出现在网络IO的处理上，虽然之前采用了多路复用技术。但是到目前为止，多路复用的IO处理本质上仍然是同步阻塞型IO模型。
在多路复用的IO模型中，在处理网络请求时，调用select（其他函数同理）的过程是阻塞的，也就是说这个过程会阻塞线程，如果并发量很高，此处可能会成为瓶颈。
虽然现在很多服务器配备多个CPU核的，但是对于Redis来说，因为使用了单线程，在一次数据操作的过程中，有大量的CPU时间是用来耗在了网络IO的同步处理上的，并没有充分的发挥出多核的优势。
如果能采用多线程，使得网络处理的请求并发进行，就可以大大的提升性能。多线程除了可以减少由于网络I/O等待造成的影响，还可以充分利用CPU的多核优势。
所以，Redis 6.0采用多个IO线程来处理网络请求，网络请求的解析可以由其他线程完成，然后把解析后的请求交由主线程进行实际的内存读写。提升网络请求处理的并行度，进而提升整体性能。
但是，Redis的多IO线程只是用来处理网络请求的，对于读写命令，Redis仍然使用单线程来处理。
那么，在引入多线程之后，如何解决并发带来的线程安全问题呢？
这就是为什么我们前面多次提到“Redis 6.0的多线程只是用来处理网络请求，而数据的读写还是单线程”的原因。
Redis 6.0只有在网络请求的接收和解析，以及请求后的数据通过网络返回给时，使用了多线程。而数据读写操作还是由单线程来完成的。所以，这样就不会出现并发问题了。
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