redis6.0专题

Redis单线程?别逗了,Redis6.0多线程重磅来袭!

2019年的 RedisConf 比以往时候来的更早一些,今年会议时间是4月1-3号,仍然是在旧金山鱼人码头Pier 27。恰逢今年是 Redis 第10周年,规模也比以往大一些,注册人数超过1600人,总共有80个议题,除了RedisLabs外还有很多云厂商和Redis用户带来分享。Redis 作者 antirez 在 RedisConf 2019 做了分享,其中一段展示了 Redis 6 引

为什么Redis6.0引入了多线程?

2020年5月份,Redis正式推出了6.0版本,这个版本中有很多重要的新特性,其中多线程特性引起了广泛关注。 但是,需要提醒大家的是,Redis 6.0中的多线程,也只是针对处理网络请求过程采用了多线程,而数据的读写命令,仍然是单线程处理的。 但是,不知道会不会有人有这样的疑问: Redis不是号称单线程也有很高的性能么? 不是说多路复用技术已经大大地提升了IO利用率了么,为什么还需

redis6.0.9安装

1下载redis6.0.9 [root@linux-001 ~]# wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.9.tar.gz[root@linux-001 ~]# tar -xf redis-6.0.9.tar.gz /opt/[root@linux-001 ~]# cd /opt/redis-6.0.9 2 安装redis6.0.9

docker-compose部署Redis6.0

目录 1.部署环境 2.docker部署 3.docker-compose部署 4.redis 6.0部署 4.1拉起公网镜像 4.2 创建保存数据和配置文件的目录  4.3本地镜像打标签  4.4redis.yml配置  4.5验证 4.6问题记录 1.部署环境  系统:CentOS 容器:docker和docker-compose 2.docker部署

为什么Redis6.0引入了多线程

Redis 6.0引入了多线程,主要原因有以下几点: 提高网络I/O的吞吐量:多线程可以更有效地处理大量的并发连接和请求,特别是在多核心服务器上。通过使用多线程来处理读写网络套接字,Redis能够更充分地利用系统资源,提高吞吐量。减少延迟:多线程可以减少网络请求的处理时间,特别是在高负载情况下,有助于降低命令的延迟,提升用户体验。更好的CPU利用:多线程模型使得Redis能够更好地分配工作负载至

Redis6.0多线程的疑惑解答

1.Redis6.0之前的版本真的是单线程吗? Redis在处理客户端的请求是,包括获取(socket读)、解析、执行、内容返回(socket 写)等都有一个 顺序串行的主线程处理,这就是所谓的"单线程"。但如果严格来讲并不是单线程,除了主线程外,它 也有后台线程在处理一些较为缓慢的操作,例如清理脏数据、无用连接的释放、大key的删除等等 2.Redis6.0之前为什么一直不使用多线程? 官

flag: redis6.0

占坑有空写 redis6.0提供了很多有意思的功能,引入多线程用来提高IO性能,引入集群proxy,将原先集群内部每台机器需要保存集群所有信息抽象到了proxy,更方便的进行集群信息变更、与客户端交互等等。

基于Redis6.0 tracking客户端缓存实现本地缓存

自己搭建了个小博客,本文与这篇文章同步: 基于Redis6.0 tracking客户端缓存实现本地缓存 1.需求背景 有一种业务场景:数据变更频率低、数据量不大,实时性要求低,但是查询频率很高。现在大部分的Java应用都是分布式,所以常见的做法是使用Redis远程缓存方案,但是那样的话当访问数据频率很频繁的时候我们的网络I/O开销会很高。如果换成本地缓存的话效果会更好,因为本地缓存没有网络开

【Redis技术专区】「原理分析」探讨Redis6.0为何需要启用多线程

探讨Redis 6.0为何需要启用多线程 背景介绍开启多线程多线程的CPU核心配置IO多线程模式单线程处理方式多线程处理方式 为什么要开启多线程?充分利用多核CPU提高网络I/O效率响应现代应用需求 多线程实现启用多线程 最后总结 背景介绍 在Redis 6.0版本中,引入了多线程技术,这是为了进一步提高Redis的性能和并发处理能力。通过启用多线程,Redis能够同时处理多

redis6.0源码分析:跳表skiplist

文章目录 前言什么是跳表跳表(redis实现)的空间复杂度相关定义 跳表(redis实现)相关操作创建跳表插入节点查找节点删除节点 前言 太长不看版 跳跃表是有序集合zset的底层实现之一, 除此之外它在 Redis 中没有其他应用。每个跳跃表节点的层高都是 1 至 64 之间的随机数。层高越高出现的概率越低,层高为i的概率为跳跃表中,分值可以重复, 但对象成员唯一。分值相同

redis6.0源码分析:字典扩容与渐进式rehash

文章目录 字典数据结构结构设计dictType字典类型为什么字典有两个哈希表?哈希算法 扩容机制扩容前置知识字典存在几种状态?容量相关的关键字段定义字典的容量都是2的幂次方 扩容机制字典什么时候会扩容?扩容的阈值 & 扩容的倍数哪些方法会触发扩容?触发扩容后会怎么扩容? 渐进式rehash前置知识为什么要rehash?渐进式rehash? 什么时候会rehash?rehash流程被动式迁

93、Redis 之 使用连接池管理Redis6.0以上的连接 及 消息的订阅与发布

★ 使用连接池管理Redis连接 从Redis 6.0开始,Redis可支持使用多线程来接收、处理客户端命令,因此应用程序可使用连接池来管理Redis连接。 上一章讲的是创建单个连接来操作redis数据库,这次使用连接池来操作redis数据库 Lettuce连接池 支持需要 Apache Commons Pool2 的支持,需要添加该依赖 接下来即可在程序中通过类似如下代码片段来创建连接池

93、Redis 之 使用连接池管理Redis6.0以上的连接 及 消息的订阅与发布

★ 使用连接池管理Redis连接 从Redis 6.0开始,Redis可支持使用多线程来接收、处理客户端命令,因此应用程序可使用连接池来管理Redis连接。 上一章讲的是创建单个连接来操作redis数据库,这次使用连接池来操作redis数据库 Lettuce连接池 支持需要 Apache Commons Pool2 的支持,需要添加该依赖 接下来即可在程序中通过类似如下代码片段来创建连接池