本文主要是介绍OpenCV笔记（五）CvMat结构体初解2，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
这一节学习矩阵的维度和通道的含义和概念。
一、对维度和通道的理解：
例（用cvGetReal2D或cvGet2D函数）：二维矩阵。
单通道：float value = (float)cvGetReal2D(&mat, y, x);// mat：CvMat型结构体，y：行，x：列，函数返回值为double型，返回坐标为（y，x）的值；
多通道：CvScalar vlaue = cvGet2D(&mat, y, x); //mat：CvMat型结构体，y：行，x：列，函数返回值为CvScalar型（第三篇中介绍的结构体类型，成员为val[4]）；
下面贴出通道数为2时的源码，该程序遍历输出矩阵中的值：
#include "stdafx.h"
#include "cxtypes.h"
#include "highgui.h"int main(int argc, char* argv[])
{CvMat mat;float data[12]={1, 2, 3, 4,5, 6, 7, 8,9,10,11,12};/*初始化mat,其中，若通道数为2,则type类型为：CV_<8|16|..><F|U|..>C2，其中cols处值应为：数组的列数除以2，因为双通道中，两个值为一组。*/cvInitMatHeader(&mat, 3, 2, CV_32FC2, data);for(int y = 0; y < mat.rows; y++){for(int x = 0; x < mat.cols; x++){CvScalar value = cvGet2D(&mat, y, x);//结构体value中的成员：val[4]：B、G、R、alpha；printf(" (%.2f %.2f) ", value.val[0], value.val[1]); }printf("\n");}return 0;
}通道：如上源码中，CV_32FC2中，“C”后面的“2”即为通道数，如何简单地理解通道呢？比如通道数为3，则data（float类型）中的三个数为一组，构成一个单元m，所形成的以m为单元的矩阵可以拆分成3个以float类型的数为单元的矩阵。比如对于二维矩阵来说，按此思想，由原来的data矩阵（定义为2行m列， 因为通道数为3，所以m = (12/2)/3=2，即data应为2行2列。 ）划分为：{1,4,7,10}，{2,5,8,11}，{3,6,9,12}；3个2行2列的矩阵。
维度：维度的最直观体现就是坐标的个数，比如3维，就有z，x，y三个坐标。（注意：如果要定义大于2维的结构体，要用CvMatND。）
Ps：更高效快速地读取矩阵信息：使用cvGet2D等函数的原理是栈，如果图片比较大，数以百万计的栈操作会使程序的效率变低，那么如何提高效率呢？
额，就是用指针啦~下一节我们再来学习~
这篇关于OpenCV笔记（五）CvMat结构体初解2的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
