1. CvMat结构体：(注释) typedef struct CvMat{int type; //数据类型以 CV_N{U|S|F}C{1,2,3...}表示int step; //表示一行有多少个字，在32位操作系统中，一个字为4个字节/* for internal use only */int* refcount;int hdr_refcount;union //

这一节学习矩阵的维度和通道的含义和概念。 一、对维度和通道的理解： 例（用cvGetReal2D或cvGet2D函数）：二维矩阵。 单通道：float value = (float)cvGetReal2D(&mat, y, x);// mat：CvMat型结构体，y：行，x：列，函数返回值为double型，返回坐标为（y，x）的值； 多通道：CvScalar vlaue = cvGet2D

这一小节利用第（三）篇中第三种CvMat结构体创建矩阵的方法，并进行矩阵信息的读取。 首先脑补一下要用到的知识： 1、创建的CvMat类型结构体中，ptr的类型是unsigned char，且ptr中存储的是CvMat结构体中的数据块； 2、创建的CvMat类型结构体中，step的类型是整型，它的值代表ptr中每行所占的字符个数； 一、下面贴上读取通道数为1的矩阵信息读取源程序1：

CvMat：矩阵类型结构体。 一、创建矩阵： 法1：直接创建，然后使用cvReleaseMat()释放。 cvCreateMat(int rows, int cols, int type)  rows：行； cols：列； type：可以是任何预定义类型（type的写法：CV_<8,16,...><U|S|F>C<1,2,3,4...>，其中：8,16,...：位数；U：无符号；S：有符号；

当我们学习CvMat之前，OpenCV中矩阵的概念比线性代数中矩阵的概念更抽象和复杂一些一些。例如，创建矩阵的函数：CvMat*cvCreateMat(int rows,int cols,inttype)，其中type代表预定义的数据类型，即矩阵中每一个元素的数据类型， 该类型的形式是:CV_<bit数>(S|U|F)C<通道数>，例如，数据类型可能是CV32FC1，即32bit的