Scikit-learn之Cross_Validation

本文主要是介绍Scikit-learn之Cross_Validation，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1. Cross Validation是用来进行交叉验证

先导入一些依赖包

from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier
from sklearn.cross_validation import cross_val_score
from sklearn import metrics
import numnpy as np
import pandas as pd

2. 设置模型和评价指标，开始用不同的参数训练模型

clf = GradientBoostingClassifier()
scores = cross_val_score(clf, X, y, cv=10, scoring="f1") #返回的scores是一个数组

3. 获取scores的均值

scores.mean()

这篇关于Scikit-learn之Cross_Validation的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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