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首先让我们了解一下数学建模国赛,盘点一下国赛历年题型和模型算法。
目录
一、什么是数学建模国赛?
二、国赛如何评奖
1、省奖
2、国奖
三、国赛历年题型和模型算法总结
1、 国赛赛题特点
(1)赛题
(2)A题
(3)B题
(4)C题
2、历年国赛赛题类型
一、什么是数学建模国赛?
数学建模国赛是由中国工业与应用数学学会每年一届举办的全国性建模赛事,该竞赛创办于1992年,每年一届,是首批列入“高校学科竞赛排行榜”的19项竞赛之一。2022年国赛共有来自中国33个省、市、自治区以及英国、马来西亚等国家的1606所院校或校区,共计54257支参赛队伍(本科组49424队、专科组4833队),报名学生人数近160000人。国奖获奖率约3%左右。
二、国赛如何评奖
1、省奖
赛区评定一、二、三等奖,总获奖率30%~40%。
2、国奖
各赛区按赛区论文总数确定报送全国评审论文的基数,报送论文保底省一,每篇送全国评阅论文应明确是申报一等奖或是二等奖;每个赛区送全国评阅论文中,申报一等奖的数量不超过 40%。每个赛区同一所学校每道赛题报送全国评阅论文的数量不能超过 4篇,其中申报一等奖的数量不能超过 2 篇。
三、国赛历年题型和模型算法总结
1、 国赛赛题特点
(1)赛题
本科组ABC任选一道;专科组D和E题,也可以选ABC
(2)A题
偏向物理/工程类(机理分析)
a、专业性较强
往往有标准答案,没有相关知识不建议选择,但如果能完成获奖率较高往往需要用到微分方程和偏微分方程建模
b、求较优解的启发式算法一般不适用,比如模拟退火,遗传算法等
(3)B题
目前题型不固定
20/21年是优化类题目,22年是机理分析类,23年是机理分析类(优化)
(4)C题
偏向数理统计类
a、赛题较开放易读懂
b、一般没有严格最优解,结果合理即可
c、参与的队伍多,难以脱颖而出
2、历年国赛赛题类型
根据数学建模国赛历年出题点可知,赛题类型主要集中在优化类问题、评价类问题、数理统计类(预测类)和机理分析类四部分,其中优化类赛题和机理分析类赛题出现的频率最高,尤其是优化类赛题,几乎每年都会出1-2道题目!
年份 | 赛题 | 真题 | 问题类型 | 对应算法及模型 |
2023年 | A题 | 定日镜场的优化设计 | 机理分析类 | 热功率优化模型、变步长搜索算法、单目标优化、蒙特卡洛、遗传算法 |
B题 | 多波束测线问题 | 优化类 | 空间几何、多目标优化、贪心算法、模拟退火、飞蛾火焰算法 | |
C题 | 蔬菜类商品的自动定价与补货决策 | 数理统计类 | LSTM模型、NSGA算法、VAR模型、模拟退火算法、K-Means聚类 | |
D题 | 圈养湖羊的空间利用率 | 优化类 | 遍历算法、蒙特卡洛算法、遗传算法 | |
E题 | 黄河水沙监测数据分析 | 控制预测类 | 背包问题、0-1规划、灰色预测、SARIMA模型 | |
2022年 | A题 | 波浪能最大输出功率设计 | 优化 | 微分方程、单目标规划,遗传算法、龙格塔库算法 |
B题 | 无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位 | 优化类 | 遍历算法、迭代算法启发式搜索算法、贪心策略 | |
C题 | 古代玻璃制品的成分分析与鉴别 | 聚类分析 | 决策树算法、灰色关联分析、卡方检验、SVM算法 | |
D题 | 气象报文信息卫星通信传输 | 机理分析类 | 对称性原则、信息传输率最大化原则 | |
E题 | 小批量物料的生产安排 | 预测和优化 | 时间序列分析、三次指数平滑、加权移动平均法、优化模型 | |
2021年 | A题 | “FAST”主动反射面的形状调节 | 机理分析类 | 反射定律、优化算法 |
B题 | 乙醇耦合制备C4烯烃 | 评价优化类 | 回归分析、层次分析法、模糊综合评价法 | |
C题 | 生产企业原材料的订购与运输 | 评价优化类 | 量化分析、目标规划优化或群智能算法(粒子群法、遗传算法) | |
D题 | 连铸切割的在线优化 | 优化 | 特征工程,机器学习预测、机器学习分类、目标规划优化 | |
E题 | 中药材的鉴别 | 分类 | 主成分分析、K-Means聚类 | |
2020年 | A题 | 炉温曲线 | 机理分析类 | 热传导方程、差分法、多目标优化、模拟退火算法 |
B题 | 穿越沙漠 | 优化 | 蒙特卡洛模型、动态规划、博弈论、马尔可夫链 | |
C题 | 中小微企业的信贷决策 | 优化 | 梯度下降法、主成分分析、遗传算法、多目标规划 | |
D题 | 接触式轮廓仪的自动标注 | 机理分析类 | 线性回归、拟合分析 | |
E题 | 校园供水系统智能管理 | 评价优化类 | 0-1规划、BP神经网络 | |
2019年 | A题 | 高压油管的压力控制 | 评价优化类 | 目标规划模型、微分方程模型、差分法 |
B题 | “同心协力”策略研究 | 机理分析类 | 欧拉刚体旋转定理模拟退火算法、动力学方程、二阶微分方程 | |
C题 | 机场的出租车问题 | 评价优化类 | 目标优化、排队论蒙特卡洛模拟 | |
D题 | 空气质量数据的校准 | 评估决策类 | 多元线性方程、灰色关联分析、BP神经网络 | |
E题 | “薄利多销”分析 | 预测 | 线性回归 | |
2018年 | A题 | 高温作业专用服装设计 | 机理分析、优化 | 多目标优化模型、热传导方程、有限差分法、枚举法 |
B题 | 智能RGV的动态调度策略 | 评价优化类 | 0-1 规划、启发式算法、非线性优化模型 | |
C题 | 大型百货商场会员画像描绘 | 预测、分类 | K-均值聚类、RFMT模型 | |
D题 | 汽车总装线的配置问题 | 评价优化类 | 整数规划、多目标决策 | |
A题 | “FAST”主动反射面的形状调节 | 机理分析类 | 反射定律、优化算法 | |
2017年 | A题 | CT系统参数标定及成像 | 机理分析类 | 滤波反投影算法、最小二乘拟合 |
B题 | ”拍照赚钱”的任务定价 | 评价优化 | 多元回归、K-means聚类、多目标优化 | |
C题 | 颜色与物质浓度辨识 | 评价 | 相关性分析、多元回归分析 | |
D题 | 巡检线路的排班 | 优化 | 0-1 规划、多目标规划、图论法 | |
2016年 | A题 | 系泊系统的设计 | 优化 | 多目标优化模型、灰色关联分析法、悬链线方程 |
B题 | 小区开放对道路通行的影响 | 评价 | 综合评价模型、因子分析法、主成分分析、多目标规划 | |
C题 | 电池剩余放电时间预 | 预测 | 回归分析、线性回归、差分模型、Person 检验 | |
D题 | 风电场运行状况分析及优化 | 优化 | 整数规划、层次分析法、0-1 规划 |
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