SQL每日一练-0819(基础数据补充)

2024-08-20 16:12

本文主要是介绍SQL每日一练-0819(基础数据补充),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

今天SQL题:0819期补充,由于题目较多暂缓更新。

难度系数:🌟🌟☆☆☆☆☆☆☆☆

1、题目要求    

  • 4)、查询每个类别的产品在过去三个月中的销售趋势(按月计算销售额的变化)
  • 5)、查询每个用户的最后一次购买日期,并计算在最后一次购买日期之前的所有交易总额

2、补充数据(运行前先删除原有数据)

--Catalog表 
INSERT INTO Catalog (CatalogID, CatalogName, CategoryType, UnitPrice)
VALUES
(1, 'Laptop', 'Electronics', 1200.00),
(2, 'Smartphone', 'Electronics', 800.00),
(3, 'Headphones', 'Accessories', 150.00),
(4, 'Desk Chair', 'Furniture', 250.00),
(5, 'Mouse', 'Accessories', 50.00),
(6, 'Monitor', 'Electronics', 300.00),
(7, 'Keyboard', 'Accessories', 100.00),
(8, 'Desk Lamp', 'Furniture', 80.00);--Transactions表
INSERT INTO Transactions (TransactionID, TransactionDate, UserID)
VALUES
(1, '2024-08-01', 101),
(2, '2024-08-05', 102),
(3, '2024-08-07', 101),
(4, '2024-08-10', 103),
(5, '2024-08-12', 104),
(6, '2024-08-14', 101),
(7, '2024-08-15', 105),
(8, '2024-05-10', 101), 
(9, '2024-06-05', 102),   
(10, '2024-06-20', 103),  
(11, '2024-07-01', 104),  
(12, '2024-07-15', 101),  
(13, '2024-08-01', 105),  
(14, '2024-08-05', 103);  --TransactionDetails表
INSERT INTO TransactionDetails (DetailID, TransactionID, CatalogID, Amount, UnitCost)
VALUES
(1, 1, 1, 1, 1200.00),
(2, 1, 3, 2, 150.00),
(3, 2, 2, 1, 800.00),
(4, 3, 4, 1, 250.00),
(5, 3, 5, 3, 50.00),
(6, 4, 1, 2, 1200.00),
(7, 4, 2, 2, 800.00),
(8, 5, 7, 1, 100.00),
(9, 6, 6, 2, 300.00),
(10, 7, 8, 1, 80.00),
(11, 8, 1, 1, 1200.00),   
(12, 9, 2, 2, 800.00),    
(13, 10, 3, 3, 150.00),   
(14, 11, 4, 1, 250.00),   
(15, 12, 5, 2, 50.00),    
(16, 13, 1, 1, 1200.00),  
(17, 14, 3, 1, 150.00);   --Users表
INSERT INTO Users (UserID, UserName, UserEmail, SignUpDate)
VALUES
(101, 'Alice Wong', 'alice.wong@example.com', '2024-07-15'),
(102, 'Bob Lee', 'bob.lee@example.com', '2024-07-20'),
(103, 'Carol Kim', 'carol.kim@example.com', '2024-08-01'),
(104, 'David Smith', 'david.smith@example.com', '2024-08-05'),
(105, 'Eva Green', 'eva.green@example.com', '2024-08-10');

3、晚上发布解题方法

这篇关于SQL每日一练-0819(基础数据补充)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1090550

相关文章

MySQL中时区参数time_zone解读

《MySQL中时区参数time_zone解读》MySQL时区参数time_zone用于控制系统函数和字段的DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP属性,修改时区可能会影响timestamp类型... 目录前言1.时区参数影响2.如何设置3.字段类型选择总结前言mysql 时区参数 time_zon

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法

《Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法》Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序,它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务,本文... 目录简介功能和能力语法常用选项示例用法基础用法创建可启动www.chinasem.cn的 USB 驱动

使用SQL语言查询多个Excel表格的操作方法

《使用SQL语言查询多个Excel表格的操作方法》本文介绍了如何使用SQL语言查询多个Excel表格,通过将所有Excel表格放入一个.xlsx文件中,并使用pandas和pandasql库进行读取和... 目录如何用SQL语言查询多个Excel表格如何使用sql查询excel内容1. 简介2. 实现思路3

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件

《Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件》在数据处理和报告生成中,将实体类的列表数据导出到Excel文件是一项常见任务,Python提供了多种库来实现这一目标,下面就来跟随小编一起学习一... 目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出Da

Python实现数据清洗的18种方法

《Python实现数据清洗的18种方法》本文主要介绍了Python实现数据清洗的18种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录1. 去除字符串两边空格2. 转换数据类型3. 大小写转换4. 移除列表中的重复元素5. 快速统

Mysql DATETIME 毫秒坑的解决

《MysqlDATETIME毫秒坑的解决》本文主要介绍了MysqlDATETIME毫秒坑的解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着... 今天写代码突发一个诡异的 bug,代码逻辑大概如下。1. 新增退款单记录boolean save = s

Python数据处理之导入导出Excel数据方式

《Python数据处理之导入导出Excel数据方式》Python是Excel数据处理的绝佳工具,通过Pandas和Openpyxl等库可以实现数据的导入、导出和自动化处理,从基础的数据读取和清洗到复杂... 目录python导入导出Excel数据开启数据之旅:为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档

mysql-8.0.30压缩包版安装和配置MySQL环境过程

《mysql-8.0.30压缩包版安装和配置MySQL环境过程》该文章介绍了如何在Windows系统中下载、安装和配置MySQL数据库,包括下载地址、解压文件、创建和配置my.ini文件、设置环境变量... 目录压缩包安装配置下载配置环境变量下载和初始化总结压缩包安装配置下载下载地址:https://d