用python写一个AI Agent对接企业微信上下游协同的案例

本文主要是介绍用python写一个AI Agent对接企业微信上下游协同的案例，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

要实现一个AI Agent对接企业微信上下游协同，我们可以使用Python编写一个企业微信机器人，用于接收和处理来自企业微信的消息。在此示例中，我们将使用`wechatpy`库来实现企业微信机器人，并使用`requests`库实现与上下游系统的通信。

首先，确保安装了`wechatpy`和`requests`库：

```bash pip install wechatpy requests ```

接下来，编写一个简单的企业微信机器人：

```python import os from wechatpy import WeChatRobot from wechatpy.utils import check_signature from requests import request

# 企业微信机器人配置 corp_id = 'your_corp_id' secret = 'your_secret' token = 'your_token'

# 创建企业微信机器人实例 robot = WeChatRobot(corp_id, secret, token)

# 处理消息 def handle_message(message):

# 提取消息内容 content = message.get('content', '')

# 根据内容执行相应操作 if content.startswith('查询'): # 发送查询请求 url = 'https://your_upstream_system_api/search' params = {'keyword': content[2:], 'corp_id': corp_id} response = request('GET', url, params=params) result = response.json()

# 发送回复消息 reply_message = '查询结果：' + result['result_message'] robot.send_private_msg(message['user_id'], reply_message) elif content.startswith('提交'):

# 发送提交请求 url = 'https://your_downstream_system_api/submit' params = {'corp_id': corp_id, 'data': message['form_data']} response = request('POST', url, json=params) result = response.json() # 发送回复消息 reply_message = '提交结果：' + result['result_message'] robot.send_private_msg(message['user_id'], reply_message)

# 验证请求签名 def check_signature(signature, timestamp, nonce): return check_signature(corp_id, secret, token, signature, timestamp, nonce)

# 接收企业微信消息 def receive_message(message): if message['message_type'] == 'private': # 处理私人消息 handle_message(message)

# 启动企业微信机器人 robot.start()

# 示例：模拟发送消息 send_message = {'user_id': '123', 'content': '查询产品信息'} robot.send_private_msg(send_message['user_id'], send_message['content']) ```

请注意，您需要将`your_corp_id`、`your_secret`、`your_token`以及上下游系统API的地址替换为实际值。此外，本示例仅作为演示，实际应用中可能需要根据具体需求进行扩展和优化。 在此示例中，我们创建了一个简单的企业微信机器人，能够接收和处理来自企业微信的消息。当收到查询或提交消息时，机器人会分别发送请求至上下游系统API，并将回复结果发送给用户。这样，我们就实现了一个AI Agent对接企业微信上下游协同的案例。

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