本文主要是介绍Python批量读取csv文件并合并文件,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
import pandas as pd
import os
# 获取当前路径
cwd = os.getcwd()# 要拼接的文件夹及其完整路径,注不要包含中文
## 待读取批量csv的文件夹
read_path = 'data_Q1_2018'
## 待保存的合并后的csv的文件夹
save_path = 'data_Q1_2018_merge'
## 待保存的合并后的csv
save_name = 'Modified.csv'
# 修改当前工作目录
os.chdir(read_path)# 将该文件夹下的所有文件名存入列表
csv_name_list = os.listdir()# 读取第一个CSV文件并包含表头,用于后续的csv文件拼接
df = pd.read_csv( csv_name_list[0]) # 读取第一个CSV文件并保存
df.to_csv( cwd + '\\' + save_path + '\\' + save_name , encoding="utf_8",index=False)
# 循环遍历列表中各个CSV文件名,并完成文件拼接
for i in range(1,18):df = pd.read_csv( csv_name_list[i] )df.to_csv(cwd + '\\' + save_path + '\\' + save_name ,encoding="utf_8",index=False, header=False, mode='a+')
这篇关于Python批量读取csv文件并合并文件的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!