Python基础之面向对象

2024-06-23 20:44
文章标签 python 基础 面向对象

本文主要是介绍Python基础之面向对象,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 1 面向对象
    • 1.1 类方法
      • 1.1.1 普通方法
        • 1.1.1.1 实例调用
        • 1.1.1.2 类调用
      • 1.1.2 类方法
      • 1.1.3 类静态方法
    • 1.2 继承
      • 1.2.1 单继承
      • 1.2.2 多继承
    • 1.3 方法重写
    • 1.4 类私有属性方法和专有方法
      • 1.4.1 类的私有属性
      • 1.4.2 类的私有方法
      • 1.4.3 类专有方法

1 面向对象

Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的

1.1 类方法

1.1.1 普通方法

普通方法,默认有个self参数

1.1.1.1 实例调用

在类的内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self, 且为第一个参数,self 代表的是类的实例,而非类

class Test:def prt(self):print(self)print(self.__class__)t = Test()
t.prt()输出:
<__main__.Test instance at 0x100771878>
__main__.Test

从执行结果可以很明显的看出,self 代表的是类的实例,代表当前对象的地址,而 self.class 则指向类

1.1.1.2 类调用

我们知道,实例方法的调用方式其实有 2 种,既可以采用类对象调用,也可以直接通过类名调用。
通常情况下,我们习惯使用类对象调用类中的实例方法。但如果想用类调用实例方法,不能像如下这样:

class CLanguage:def info(self):print("我正在学 Python")
#通过类名直接调用实例方法
CLanguage.info()
运行上面代码,程序会报出如下错误:
Traceback (most recent call last):File "D:\python3.6\demo.py", line 5, in <module>CLanguage.info()
TypeError: info() missing 1 required positional argument: 'self'

其中,最后一行报错信息提示我们,调用 info() 类方式时缺少给 self 参数传参。这意味着,和使用类对象调用实例方法不同,通过类名直接调用实例方法时,Python 并不会自动给 self 参数传值。
self 参数需要的是方法的实际调用者(是类对象),而这里只提供了类名,当然无法自动传值。
因此,如果想通过类名直接调用实例方法,就必须手动为 self 参数传值。例如修改上面的代码为:

class CLanguage:def info(self):print("我正在学 Python")
clang = CLanguage()
#通过类名直接调用实例方法
CLanguage.info(clang)
再次运行程序,结果为:
我正在学 Python

可以看到,通过手动将 clang 这个类对象传给了 self 参数,使得程序得以正确执行。实际上,这里调用实例方法的形式完全是等价于 clang.info()

上面的报错信息只是让我们手动为 self 参数传值,但并没有规定必须传一个该类的对象,其实完全可以任意传入一个参数,例如:

class CLanguage:def info(self):print(self,"正在学 Python")
#通过类名直接调用实例方法
CLanguage.info("zhangsan")
运行结果为:
zhangsan 正在学 Python

可以看到,"zhangsan" 这个字符串传给了 info() 方法的 self 参数。显然,无论是 info() 方法中使用 self 参数调用其它类方法,还是使用 self 参数定义新的实例变量,胡乱的给 self 参数传参都将会导致程序运行崩溃。

总的来说,Python 中允许使用类名直接调用实例方法,但必须手动为该方法的第一个 self 参数传递参数,这种调用方法的方式被称为非绑定方法
用类的实例对象访问类成员的方式称为绑定方法,而用类名调用类成员的方式称为非绑定方法。

1.1.2 类方法

类方法,默认有个 cls 参数(注意,绑定的不是类对象),可以被对象调用,需要加上 @classmethod 装饰器
我们在调用类方法时,无需显式为 cls 参数传参。

和 self 一样,cls 参数的命名也不是规定的(可以随意命名),只是 Python 程序员约定俗称的习惯而已

class CLanguage:#类构造方法,也属于实例方法def __init__(self):self.name = "test"self.add = "test"#下面定义了一个类方法@classmethoddef info(cls):print("正在调用类方法",cls)

注意:如果没有@classmethod,则 Python 解释器会将 fly() 方法认定为实例方法,而不是类方法

1.1.3 类静态方法

静态方法,其实就是我们学过的函数,和函数唯一的区别是,静态方法定义在类这个空间(类命名空间)中,而函数则定义在程序所在的空间(全局命名空间)中。

静态方法没有类似 self、cls 这样的特殊参数,因此 Python 解释器不会对它包含的参数做任何类或对象的绑定。也正因为如此,类的静态方法中无法调用任何类属性和类方法。

静态方法需要使用@staticmethod修饰,例如:

class CLanguage:@staticmethoddef info(name,add):print(name,add)

静态方法的调用,既可以使用类名,也可以使用类对象,例如:

#使用类名直接调用静态方法
CLanguage.info("test","测试")
#使用类对象调用静态方法
clang = CLanguage()
clang.info("Python","测试Python")
运行结果为:
test 测试
Python 测试Python

在实际编程中,几乎不会用到类方法和静态方法,因为我们完全可以使用函数代替它们实现想要的功能,但在一些特殊的场景中(例如工厂模式中),使用类方法和静态方法也是很不错的选择

1.2 继承

1.2.1 单继承

Python 同样支持类的继承,如果一种语言不支持继承,类就没有什么意义。派生类的定义如下所示:

class DerivedClassName(BaseClassName):<statement-1>.<statement-N>

子类(派生类 DerivedClassName)会继承父类(基类 BaseClassName)的属性和方法。

BaseClassName(实例中的基类名)必须与派生类定义在一个作用域内。除了类,还可以用表达式,基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:
class DerivedClassName(modname.BaseClassName):

#!/usr/bin/python3
#类定义
class people:#定义基本属性name = ''age = 0#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问__weight = 0#定义构造方法def __init__(self,n,a,w):self.name = nself.age = aself.__weight = wdef speak(self):print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))#单继承示例
class student(people):grade = ''def __init__(self,n,a,w,g):#调用父类的构函people.__init__(self,n,a,w)self.grade = g#覆写父类的方法def speak(self):print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))s = student('ken',10,60,3)
s.speak()输出结果为:
ken 说:10 岁了,我在读 3 年级

1.2.2 多继承

Python同样有限的支持多继承形式。多继承的类定义形如下例:

class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):<statement-1>.<statement-N>

需要注意圆括号中父类的顺序,若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时,从左到右查找父类中是否包含方法。

#!/usr/bin/python3#类定义
class people:#定义基本属性name = ''age = 0#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问__weight = 0 #前面是两个下划线#定义构造方法def __init__(self,n,a,w):self.name = nself.age = aself.__weight = wdef speak(self):print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))#单继承示例
class student(people):grade = ''def __init__(self,n,a,w,g):#调用父类的构函people.__init__(self,n,a,w)self.grade = g#覆写父类的方法def speak(self):print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))#另一个类,多重继承之前的准备
class speaker():topic = ''name = ''def __init__(self,n,t):self.name = nself.topic = tdef speak(self):print("我叫 %s,我是一个演说家,我演讲的主题是 %s"%(self.name,self.topic))#多重继承
class sample(speaker,student):a =''def __init__(self,n,a,w,g,t):student.__init__(self,n,a,w,g)speaker.__init__(self,n,t)test = sample("Tim",25,80,4,"Python")
test.speak()   #方法名同,默认调用的是在括号中参数位置排前父类的方法输出结果为:
我叫 Tim,我是一个演说家,我演讲的主题是 Python

1.3 方法重写

如果父类方法的功能不能满足需求,可以在子类重写父类的方法,实例如下:

#!/usr/bin/python3class Parent:        # 定义父类def myMethod(self):print ('调用父类方法')class Child(Parent): # 定义子类def myMethod(self):print ('调用子类方法')c = Child()          # 子类实例
c.myMethod()         # 子类调用重写方法
super(Child,c).myMethod() #用子类对象调用父类已被覆盖的方法输出结果为:
调用子类方法
调用父类方法

super(当前类名, self).函数()super()函数是用于调用父类(超类)的一个方法

1.4 类私有属性方法和专有方法

1.4.1 类的私有属性

__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs

1.4.2 类的私有方法

__private_method两个下划线开头,声明该方法为私有方法,只能在类的内部调用 ,不能在类的外部调用。self.__private_methods

#!/usr/bin/python3class JustCounter:__secretCount = 0  # 私有变量publicCount = 0    # 公开变量def count(self):self.__secretCount += 1self.publicCount += 1print (self.__secretCount)counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print (counter.publicCount)
print (counter.__secretCount)  # 报错,实例不能访问私有变量输出结果为:
1
2
2
Traceback (most recent call last):File "test.py", line 16, in <module>print (counter.__secretCount)  # 报错,实例不能访问私有变量
AttributeError: 'JustCounter' object has no attribute '__secretCount'

1.4.3 类专有方法

类的专有方法(前后两个下划线):

  • __new__:在实例创建之前被调用的,因为它的任务就是创建实例然后返回该实例对象,是个静态方法
    依照Python官方文档的说法,__new__方法主要是当继承一些不可变class时(比如int, str, tuple), 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。还有就是实现自定义的metaclass
  • __init__ : 当实例对象创建完成后被调用的,然后设置对象属性的一些初始值,通常用在初始化一个类实例的时候。是一个实例方法
  • __del__ : 析构函数,释放对象时使用
  • __repr__ : 打印,转换
  • __setitem__ : 按照索引赋值
  • __getitem__: 按照索引获取值
  • __len__: 获得长度
  • __cmp__: 比较运算
  • __call__: 函数调用
  • __add__: 加运算
  • __sub__: 减运算
  • __mul__: 乘运算
  • __truediv__: 除运算
  • __mod__: 求余运算
  • __pow__: 乘方

这篇关于Python基础之面向对象的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1088227

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