本文主要是介绍「生信Debug」OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create: Resource temporarily unavailable,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms),翻译为基础线性代数子程序库,里面拥有大量已经编写好的关于线性代数运算的程序。OpenBLAS是其中一个实现了相关运算的开源程序库,其他软件在开发的时候就不需要额外造轮子,直接调用相关的API即可。
之前在使用OrthoFinder遇到了类似的问题,见https://github.com/davidemms/OrthoFinder/issues/68,最近在使用SMC++
的时候也因为一样的问题报错
OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create: Resource temporarily unavailable
OpenBLAS blas_thread_init: RLIMIT_NPROC 1024 current, 2583728 max
OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create: Resource temporarily unavailable
OpenBLAS blas_thread_init: RLIMIT_NPROC 1024 current, 2583728 max
OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create: Resource temporarily unavailable
OpenBLAS blas_thread_init: RLIMIT_NPROC 1024 current, 2583728 max
OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create: Resource temporarily unavailable
OpenBLAS blas_thread_init: RLIMIT_NPROC 1024 current, 2583728 max
解决方法很简单,在运行代码之前设置一个环境变量
export OPENBLAS_NUM_THREADS=1
问题的本质是,如果你的Python Numpy使用OpenBLAS进行数值运算,那么他可能创建过多的线程,超过了系统的限制,因此将其限制为1即可。
这篇关于「生信Debug」OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create: Resource temporarily unavailable的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!