本文主要是介绍ELK日志分析平台之helloworld，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.1 软件环境说明
本次安装部署所用的软件均为官网上目前的最新版本。
操作系统 | 软件 | Java环境 |
Centos 7 （服务器） | logstash-6.2.4 .tar.gz | openjdk 1.8.0_161 |
elasticsearch-6.2.4.tar.gz | ||
kibana-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz | ||
redis-4.0.9.tar.gz | ||
Windows 7 | logstash-6.2.4.zip | jdk1.8.0_91 |
1.2 Hello word安装部署
1.2.1 Logstash安装
a. 解压zip包（logstash-6.2.4.zip）；
b. 进入bin目录下，新定义一个配置文件：logstash-simple.conf（名称可自定义），这里采取最简单的标准输入输出；（注意，里面的elasticsearch输出配置可后续添加）
c. 进入windows的cmd窗口，使用命令进入配置文件所在的bin目录，启动logstash;（logstash –f logstash-simple.conf）
d. 输入一个简单的hello word，可以看到Logstash已经成功读取刚刚输入的字符串。
1.2.2 Elasticsearch安装
a. 解压tar包（tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz）；
b. 修改elasticsearch.yml文件；
c. 启动elasticsearch;
d. 访问elasticsearch，出现“you know，for search”则表明启动成功;
e. 试查询一下刚刚Logstash已经读取的的helloword,在elasticsearch窗口输入：curl http://10.10.12.243:9200/_search?q=hello,或者也可以使用浏览器进行搜索，网址栏内输入：http://10.10.12.243:9200/_search?q=hello进行查询，查看结果；
1.2.3 Kibanna安装
a. 解压tar包（tar –zxvf kibana-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz）；
b. 修改kibanna.yml文件；
c. 启动kibanna;
d. 访问kibanna;
e. 可以看到首页右上角的提醒，需要首先进行索引配置；
f. 在输入框内输入*，代表discover页面默认查询所有数据；然后选择每页显示的数据条数；点击下一步；
g. 选择@timestamp，代表discover页面会根据时间戳显示并统计你的数据；完成设置；
h. 再次进入discover页面，发现首页没有显示刚刚输入的helloword数据，是因为discover页面默认显示15分钟内的所有数据；
i. 在搜索栏中输入hello,页面选择合适的时间段，点击查询，查看结果。
1.2.4 加入Redis缓冲队列
a. 解压tar包（tar –zxvf redis-4.0.9.tar.gz）；
b. 进入redis文件夹，进行make编译；
c. make完后，查看redis主目录下是否生成redis-server（服务端程序）和redis-cli（客户端程序）命令文件；若没有，查看是否生成bin目录，再去查看bin目录下的文件；若还是没有，则查看src目录；（官网上说的是会在redis主目录下，还有资料说是在bin目录下，实际上本次安装结果是存在于src目录下）；
d. 进入src目录下，启动redis服务.
e. 访问redis（curlhttp://redis.io）或者启动redis-cli客户端，输入一个key-value值，查看是否启动成功;
f. 更改客户端logstash的输出配置为redis；
g. 在服务端起一个logstash，并自定义配置文件（logstash-simple.conf）输入配置为redis,输出配置为elasticsearch；（注意：服务端和客户端中，redis的key值要保持一致）
h. 重新启动各项软件，输入hello redis，分别查看客户端和服务端的Logstash显示；
i. 在kibana继续输入hello进行查询，查看结果；完成elk+redis系列的部署。
这篇关于ELK日志分析平台之helloworld的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
