本文主要是介绍常见数字化转型方案撰写的思维模式，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
通过这一段时间的学习和倾听，结合DAMA数据管理知识体系学习与项目实践，对大部分数据治理类项目、信息化建设和数字化转型项目的思维模式做了一些总结梳理，具体有如下四种，供参考。
一、方法1：结合环境六边形法
1.要点题，弄清楚问题是什么
2.目标原则有哪些，补充哪些
3.人员、组织、角色和责任是什么，需要调动哪些资源，他们的角色和责任分别是什么。
4.方法工具有哪些，发现问题，分析问题和解决问题，比如数据探查，dlp发现问题，根因分析问题，利用DMAIC(定义、测量、分析、改善和控制)，PDCA来解决问题，提升影响和提升效率，开展数据权限检测，防护，去标识化，水印溯源等
5.实施步骤（活动）和交付物（输出）有哪些
6.阶段性的评价反馈，完整的解决方案要有指标，要回头看，评价方案的完整有效，形成阶段性产出物或成果。比如POC概念验证，评价对原有业务的影响等。
二、方法2：常规分析解决模式法
1.现状和问题描述，要结合题目描述
2.问题解析，评估，理解需求和优先级
3.解决方案是什么，人/财/物资源。组织架构，决策机制，标准体系，流程体系，形成长效机制；
同时，要有系统、平台、工具的支持实现
这篇关于常见数字化转型方案撰写的思维模式的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
