TreeMap源码剖析:自定义排序规则的红黑树map数据结构

本文主要是介绍TreeMap源码剖析:自定义排序规则的红黑树map数据结构,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 概述
  • 基本结构
  • 构造函数
  • 自定义排序实现
  • 维护红黑树性质
  • 小结

概述

Java中的TreeMap类实现了自定义排序规则的红黑树(Red-Black Tree)Map数据结构,它保证了键值对按照键的自然顺序或提供的比较器(Comparator)进行排序。TreeMap实现了NavigableMap接口的有序映射,它使用红黑树数据结构存储键值对。红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它通过颜色标记和性质维持来确保树的平衡,从而保证了查找、插入、删除等操作的高效性(平均和最坏情况下时间复杂度为O(log n))。

基本结构

  • 成员变量TreeMap内部维护了一个根节点(root),用于指向红黑树的根;一个比较器实例(comparator),用于自定义排序逻辑;以及其他辅助变量如size(存储元素数量)、modCount(记录修改次数,用于快速失败机制)、entrySet(存储所有Entry的集合)等。

  • Entry节点TreeMap内部使用Entry类表示每个映射关系的节点,包含键(key)、值(value)、左子节点(left)、右子节点(right)、父节点(parent)以及颜色标志(color,使用布尔值表示红黑)。

Entry<K,V>内部类:代表红黑树中的节点,包含键、值、颜色、左右子节点和父节点等信息。
root:指向红黑树的根节点。
comparator:用于自定义键排序的比较器,如果没有提供,则使用键自身实现的Comparable接口进行排序。
size:记录树中节点的数量。
modCount:用于追踪结构修改的次数,用于迭代器的快速失败机制。

构造函数

  • 默认构造函数:默认情况下,如果未提供比较器,TreeMap会使用键的自然排序(通过实现Comparable接口)。

  • 带比较器构造函数:可以通过传递一个Comparator实例来指定自定义排序规则。

  • 从其他集合构造:可以从已有的MapSortedMap构造TreeMap,并继承或重新定义排序规则。

public TreeMap() {comparator = null;
}public TreeMap(Comparator<? super K> comparator) {this.comparator = comparator;
}

自定义排序实现

  • 比较器使用TreeMap在插入、删除和查找操作时,会调用comparator来比较键的顺序。如果键实现了Comparable接口且没有提供比较器,它将使用Comparable.compareTo()方法;如果提供了比较器,则使用Comparator.compare()方法。

  • 插入操作:插入操作(如put(K key, V value))涉及到了查找插入位置、创建新节点、调整树结构以维持红黑树性质的过程。核心在于putTreeVal()方法,它负责找到插入点,并调用balanceInsertion()来保持红黑树的平衡。

  • 删除操作:删除操作(如remove(Object key))较为复杂,需要处理多种情况,包括节点是叶节点、只有一个子节点或两个子节点的情况。删除后,通过balanceDeletion()方法调整树结构,确保红黑性质。

  • 查找操作:查找操作(如get(Object key))利用了红黑树的有序性,从根节点开始,根据键的比较结果选择左孩子或右孩子进行递归查找,直到找到目标节点或达到叶子节点。

维护红黑树性质

  • 颜色规则:红黑树通过节点的颜色标记来维持平衡,确保任何路径从根到叶子节点经过的黑色节点数量相同,从而保证最坏情况下的查询时间复杂度为O(log n)。

  • 旋转:包括左旋(rotateLeft())和右旋(rotateRight()),用于在插入或删除后重新平衡树。

  • 颜色翻转:改变节点及其子节点的颜色,用于调整红黑树的平衡。在某些情况下,仅通过颜色翻转(flipColors())即可恢复平衡,这通常发生在两个连续红色节点的情况。

插入和删除平衡调整:通过balanceInsertion()和balanceDeletion()方法,根据插入或删除后的具体情况进行相应的调整操作,包括颜色变化和旋转。

小结

TreeMap通过精心设计的算法和数据结构,实现了高效的自定义排序的键值对存储。用户可以通过提供比较器来自定义键的排序逻辑,使得TreeMap适用于需要保持键排序的场景,比如实现索引、范围查询等。源码中详细实现了红黑树的插入、删除、查找以及平衡调整逻辑,确保了数据结构的高效稳定运行。

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