轻松解决Android复杂数据结构序列化

2024-06-22 02:12

本文主要是介绍轻松解决Android复杂数据结构序列化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

问题描述

当我编写quickupload库时,因为需要在 Service中进行上传任务,向Service传递时我发现需要传递的数据很多并且结构复杂,如果处理不好就会导致以下几个问题

  • 耗时: 需要更多时间进行开发和测试以确保正确的数据处理。
  • 容易出错: 由于手动序列化和反序列化逻辑,出现错误的风险更高。
  • 维护: 维护和更新代码的工作量增加,尤其是数据结构发生变化时。

解决方案:

为了解决这个问题,需要编写 PersistableData

open class PersistableData() : Parcelable {protected val data = HashMap<String, Any>()override fun equals(other: Any?): Boolean {if (other == null || other !is PersistableData) return falsereturn data == other.data}override fun hashCode() = data.hashCode()@SuppressLint("ParcelClassLoader")private constructor(parcel: Parcel) : this() {parcel.readBundle()?.let { bundle ->bundle.keySet().forEach { key ->when (val value = bundle[key]) {is Boolean, is Double, is Int, is Long, is String -> data[key] = value}}}}override fun describeContents() = 0override fun writeToParcel(dest: Parcel, flags: Int) {toBundle().writeToParcel(dest, flags)}companion object CREATOR : Parcelable.Creator<PersistableData> {private const val separator = "$"override fun createFromParcel(parcel: Parcel) = PersistableData(parcel)override fun newArray(size: Int): Array<PersistableData?> = arrayOfNulls(size)/*** 从PersistableData JSON表示创建 [PersistableData]。*/@JvmStaticfun fromJson(rawJsonString: String): PersistableData {val json = JSONObject(rawJsonString)val data = PersistableData()json.keys().forEach { key ->when (val value = json.get(key)) {is Boolean, is Double, is Int, is Long, is String -> data.data[key] = value}}return data}}private fun String.validated(checkExists: Boolean = false): String {if (contains(separator))throw IllegalArgumentException("key cannot contain $separator as it's a reserved character, used for nested data")if (checkExists && !data.containsKey(this))throw IllegalArgumentException("no data found for key \"$this\"")return this}fun putBoolean(key: String, value: Boolean) {data[key.validated()] = value}fun getBoolean(key: String) = data[key.validated(checkExists = true)] as Booleanfun putDouble(key: String, value: Double) {data[key.validated()] = value}fun getDouble(key: String) = data[key.validated(checkExists = true)] as Doublefun putInt(key: String, value: Int) {data[key.validated()] = value}fun getInt(key: String) = data[key.validated(checkExists = true)] as Intfun putLong(key: String, value: Long) {data[key.validated()] = value}fun getLong(key: String) = data[key.validated(checkExists = true)] as Longfun putString(key: String, value: String) {data[key.validated()] = value}fun getString(key: String) = data[key.validated(checkExists = true)] as Stringfun putData(key: String, data: PersistableData) {data.data.forEach { (dataKey, value) ->this.data["$key$separator$dataKey"] = value}}fun getData(key: String): PersistableData {val entries = data.entries.filter { it.key.startsWith("$key$separator") }if (entries.isEmpty()) return PersistableData()return PersistableData().also { extractedData ->entries.forEach { (entryKey, entryValue) ->extractedData.data[entryKey.removePrefix("$key$separator")] = entryValue}}}fun putArrayData(key: String, data: List<PersistableData>) {data.forEachIndexed { index, persistableData ->persistableData.data.forEach { (dataKey, value) ->this.data["$key$separator$index$separator$dataKey"] = value}}}fun getArrayData(key: String): List<PersistableData> {val entries = ArrayList(data.entries.filter { it.key.startsWith("$key$separator") })if (entries.isEmpty()) return emptyList()var index = 0var elements = entries.filter { it.key.startsWith("$key$separator$index$separator") }val outList = ArrayList<PersistableData>()while (elements.isNotEmpty()) {outList.add(PersistableData().also { extractedData ->elements.forEach { (entryKey, entryValue) ->extractedData.data[entryKey.removePrefix("$key$separator$index$separator")] =entryValue}entries.removeAll(elements)})index += 1elements = entries.filter { it.key.startsWith("$key$separator$index$separator") }}return outList}/*** 创建一个新的包,其中包含此 [PersistableData] 中存在的所有字段。*/fun toBundle() = Bundle().also { bundle ->data.keys.forEach { key ->when (val value = data[key]) {is Boolean -> bundle.putBoolean(key, value)is Double -> bundle.putDouble(key, value)is Int -> bundle.putInt(key, value)is Long -> bundle.putLong(key, value)is String -> bundle.putString(key, value)}}}/*** 创建一个包含所有字段的JSON字符串表示* 在此 [PersistableData] 中。** 这并不意味着人类可读,而是一种方便的方式来传递复杂的* 使用字符串的结构化数据。*/fun toJson() = JSONObject().also { json ->data.keys.forEach { key ->when (val value = data[key]) {is Boolean, is Double, is Int, is Long, is String -> json.put(key, value)}}}.toString()
}

简单总结一下:

  • 存储各种类型的键值对(Boolean、Double、Int、Long、String)。
  • 提供放入和获取数据的方法(putBoolean、getBoolean等)。
  • 使用带有分隔符的键支持嵌套和数组数据结构。
    转换数据为Bundle和JSON格式,便于存储和检索。
  • 实现Parcelable接口,允许在Android组件之间传递数据。
为了在使用时保持统一性

编写接口 Persistable

interface Persistable {fun toPersistableData(): PersistableDatainterface Creator<T> {fun createFromPersistableData(data: PersistableData): T}
}

简单总结一下:

  • 定义了一个可以转换为PersistableData对象的契约。
  • 确保数据对象的序列化和反序列化方式一致。

当需要对某个数据类进行序列化时只需要实现接口 Persistable,例如 UploadFile数据类

@Parcelize
data class UploadFile @JvmOverloads constructor(val path: String,val properties: LinkedHashMap<String, String> = LinkedHashMap()
) : Parcelable, Persistable {companion object : Persistable.Creator<UploadFile> {private object CodingKeys {const val path = "path"const val properties = "props"}override fun createFromPersistableData(data: PersistableData) = UploadFile(path = data.getString(CodingKeys.path),properties = LinkedHashMap<String, String>().apply {val bundle = data.getData(CodingKeys.properties).toBundle()bundle.keySet().forEach { propKey ->put(propKey, bundle.getString(propKey)!!)}})}override fun toPersistableData() = PersistableData().apply {putString(CodingKeys.path, path)putData(CodingKeys.properties, PersistableData().apply {properties.entries.forEach { (propKey, propVal) ->putString(propKey, propVal)}})}
}

简单总结一下:

  • 使用PersistableData存储其属性,使得状态的保存和恢复变得简单。
  • 包含一个自定义Creator,用于从PersistableData创建UploadFile实例。

总结

我认为这样做 可以简化和优化在Android应用中管理复杂数据结构及其持久化的过程,如果对你有帮助记得点赞收藏!

这篇关于轻松解决Android复杂数据结构序列化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1082992

相关文章

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

C++右移运算符的一个小坑及解决

《C++右移运算符的一个小坑及解决》文章指出右移运算符处理负数时左侧补1导致死循环,与除法行为不同,强调需注意补码机制以正确统计二进制1的个数... 目录我遇到了这么一个www.chinasem.cn函数由此可以看到也很好理解总结我遇到了这么一个函数template<typename T>unsigned

504 Gateway Timeout网关超时的根源及完美解决方法

《504GatewayTimeout网关超时的根源及完美解决方法》在日常开发和运维过程中,504GatewayTimeout错误是常见的网络问题之一,尤其是在使用反向代理(如Nginx)或... 目录引言为什么会出现 504 错误?1. 探索 504 Gateway Timeout 错误的根源 1.1 后端

解决升级JDK报错:module java.base does not“opens java.lang.reflect“to unnamed module问题

《解决升级JDK报错:modulejava.basedoesnot“opensjava.lang.reflect“tounnamedmodule问题》SpringBoot启动错误源于Jav... 目录问题描述原因分析解决方案总结问题描述启动sprintboot时报以下错误原因分析编程异js常是由Ja

Android协程高级用法大全

《Android协程高级用法大全》这篇文章给大家介绍Android协程高级用法大全,本文结合实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友跟随小编一起学习吧... 目录1️⃣ 协程作用域(CoroutineScope)与生命周期绑定Activity/Fragment 中手

Java实现复杂查询优化的7个技巧小结

《Java实现复杂查询优化的7个技巧小结》在Java项目中,复杂查询是开发者面临的“硬骨头”,本文将通过7个实战技巧,结合代码示例和性能对比,手把手教你如何让复杂查询变得优雅,大家可以根据需求进行选择... 目录一、复杂查询的痛点:为何你的代码“又臭又长”1.1冗余变量与中间状态1.2重复查询与性能陷阱1.

深度剖析SpringBoot日志性能提升的原因与解决

《深度剖析SpringBoot日志性能提升的原因与解决》日志记录本该是辅助工具,却为何成了性能瓶颈,SpringBoot如何用代码彻底破解日志导致的高延迟问题,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录前言第一章:日志性能陷阱的底层原理1.1 日志级别的“双刃剑”效应1.2 同步日志的“吞吐量杀手”

MySQL 表空却 ibd 文件过大的问题及解决方法

《MySQL表空却ibd文件过大的问题及解决方法》本文给大家介绍MySQL表空却ibd文件过大的问题及解决方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考... 目录一、问题背景:表空却 “吃满” 磁盘的怪事二、问题复现:一步步编程还原异常场景1. 准备测试源表与数据

解决Nginx启动报错Job for nginx.service failed because the control process exited with error code问题

《解决Nginx启动报错Jobfornginx.servicefailedbecausethecontrolprocessexitedwitherrorcode问题》Nginx启... 目录一、报错如下二、解决原因三、解决方式总结一、报错如下Job for nginx.service failed bec

SysMain服务可以关吗? 解决SysMain服务导致的高CPU使用率问题

《SysMain服务可以关吗?解决SysMain服务导致的高CPU使用率问题》SysMain服务是超级预读取,该服务会记录您打开应用程序的模式,并预先将它们加载到内存中以节省时间,但它可能占用大量... 在使用电脑的过程中,CPU使用率居高不下是许多用户都遇到过的问题,其中名为SysMain的服务往往是罪魁